Một cuộc khảo sát của Cisco cho thấy 57% tổ chức coi tình trạng thiếu nhân tài là một thách thức khi triển khai AI, với phần lớn chấp nhận chi nhiều hơn để tuyển dụng nhân tài.
Báo cáo Mức độ sẵn sàng về AI tại Việt Nam của Cisco cho biết: “Cuộc đua áp dụng và triển khai AI đang làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu nhân tài kỹ thuật trong lĩnh vực này, một phần do tốc độ phát triển của công nghệ”.
Báo cáo được công bố vào tuần trước đã khảo sát 3.660 lãnh đạo chịu trách nhiệm tích hợp và triển khai AI trong các doanh nghiệp có từ 500 nhân viên trở lên trên 14 thị trường Châu Á Thái Bình Dương, Nhật Bản và Trung Quốc (APJC), bao gồm cả Việt Nam. Ngoài nhân tài, các trụ cột khác được sử dụng để đánh giá mức độ sẵn sàng của AI bao gồm chiến lược, cơ sở hạ tầng, dữ liệu, quản lý và văn hóa.
Mỗi trụ cột được chia thành 4 nhóm doanh nghiệp dựa trên mức độ sẵn sàng, bao gồm nhóm dẫn đầu – chuẩn bị đầy đủ, nhóm bắt kịp – chuẩn bị vừa phải, nhóm sau – chuẩn bị hạn chế và nhóm tụt hậu – chưa sẵn sàng.
Chỉ số sẵn sàng nhân tài AI cho khu vực (trái) và Việt Nam. ảnh chụp màn hình
Về nhân tài, khảo sát của Cisco cho thấy 25% công ty Việt Nam nằm trong nhóm dẫn đầu (màu xanh), cao hơn mức 15% trong khu vực. 3% nằm trong nhóm lạc hậu (màu đỏ), thấp hơn mức 5% của khu vực.
Báo cáo không tiết lộ số lượng công ty Việt Nam được khảo sát. Tuy nhiên, công ty cho biết, các công ty Việt Nam chưa có đủ nhân lực trí tuệ nhân tạo cũng đang “tích cực giải quyết vấn đề” bằng cách kết hợp nhiều giải pháp, trong đó phổ biến nhất là thuê nhà thầu bên ngoài cung cấp ứng dụng nhân sự, với 66% công ty cho biết. áp dụng.
Một giải pháp dài hạn hơn là thuê nhân viên mới hoặc đào tạo nhân viên hiện có. Báo cáo cho biết: “58% đang phân bổ nhiều ngân sách hơn để tuyển dụng nhân tài mới”. Ngoài ra, 70% số người được hỏi cho biết doanh nghiệp của họ đang đầu tư vào việc nâng cao kỹ năng cho nhân viên hiện có.
Bà Anupam Trehan, phó chủ tịch phụ trách nhân tài và cộng đồng, khu vực Cisco APJC, cho biết: “Khi cuộc đua về ứng dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng tốc, nhân tài đã trở thành điểm khác biệt chính của các doanh nghiệp. Thiếu nhân tài có tay nghề cao trong nhiều khía cạnh của trí tuệ nhân tạo .
Bà Trehan cho biết giải pháp được đề xuất là các doanh nghiệp cần đầu tư vào các nhóm nhân tài hiện có để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, đồng thời đất nước cũng cần sự hợp tác giữa các bên liên quan như các tổ chức giáo dục và chính phủ để phát triển nhân tài trong nước.
Một điểm sáng cho Việt Nam là 100% công ty tham gia khảo sát đều khẳng định nhu cầu về trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng trong năm qua. Trong số đó, 72% cho biết nhu cầu này chịu ảnh hưởng chung từ CEO và ban lãnh đạo, còn 49% cho rằng bị đối thủ cạnh tranh gây áp lực. Các công ty Việt Nam cũng có kế hoạch tăng cường đầu tư vào lĩnh vực này, với 48% cho biết sẽ dành 10-30% ngân sách CNTT để triển khai trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp đã triển khai trí tuệ nhân tạo nhưng hiệu quả chưa rõ ràng. Đây là câu chuyện phổ biến trên toàn khu vực, với hơn 40% số người được hỏi cho biết họ thấy không có hoặc ít hơn lợi ích mong đợi từ AI trong việc hỗ trợ, nâng cao hoặc tự động hóa các quy trình và hoạt động.
Các chuyên gia của Cisco cho biết: “Việc thiếu kết quả rõ ràng có thể là do các tổ chức không có sẵn quy trình phù hợp để đo lường chính xác tác động của AI”.
Ngoài ra, quá trình triển khai trí tuệ nhân tạo hiện nay vẫn còn gặp nhiều thách thức. Bên cạnh nhân tài, một trong những thách thức khác là cơ sở hạ tầng. Cuộc khảo sát cho thấy chỉ 38% tổ chức cho biết họ có đủ GPU để đáp ứng nhu cầu AI hiện tại và tương lai. Số còn lại tin rằng cần nhiều GPU hơn trong bối cảnh khối lượng xử lý tăng lên.
Chỉ số sẵn sàng triển khai AI cho khu vực (trái) và Việt Nam. ảnh chụp màn hình
Tổng hợp kết quả khảo sát, Cisco ước tính có 22% doanh nghiệp Việt Nam nằm trong nhóm dẫn đầu (màu xanh), 44% nằm trong nhóm sau (màu xanh lá cây), 33% nằm trong nhóm sau (màu cam) và 1% tụt hậu ( màu đỏ) về mặt triển khai AI. Các tỷ lệ này tích cực hơn so với khu vực APJC, với kết quả lần lượt là 15%, 33%, 49% và 3%.
Lữ Quế
