AI vào năm 2024 được đánh giá là đang tiến gần đến “siêu trí tuệ nhân tạo”, nhưng nó cũng gây ra nhiều lo ngại, từ đó đề cao các chuẩn mực về trách nhiệm và đạo đức.
Trí tuệ nhân tạo đã trở thành công nghệ chủ đạo và thâm nhập vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Hàng loạt công ty lớn chi hàng tỷ USD cho hệ thống đào tạo kém, tạo ra sự cạnh tranh khốc liệt
Thế giới đang tiến gần hơn tới siêu trí tuệ AGI
Năm nay, các chuyên gia vẫn đang tranh luận về việc khi nào trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên thông minh hơn con người. Hầu hết dự đoán điều này sẽ xảy ra trong vài năm nữa, nhưng những phát triển mới cho thấy siêu trí tuệ AGI có thể xuất hiện sớm hơn.
Logo ChatGPT trên điện thoại thông minh. hình ảnh: Reuters
Dù nhiều ông lớn đã tung ra các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhưng OpenAI vẫn duy trì được vị thế dẫn đầu. Nửa cuối năm 2024, công ty của Sam Altman tung ra hàng loạt cải tiến như GPT-4 và GPT-4o, đặc biệt là o1 và o3.
Trong số đó, o1, tên mã Strawberry, được OpenAI công bố vào tháng 9 và có khả năng xử lý các vấn đề phức tạp, đồng thời có khả năng “tạo ra một chuỗi suy nghĩ nội tâm dài trước khi phản hồi với người dùng”. sau đó, người trong cuộc kinh doanh Sự xuất hiện của đánh giá o1 đã khiến “ranh giới giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo ngày càng thu hẹp”. Một nghiên cứu thậm chí còn chỉ ra rằng khi O1 tin rằng nó sắp bị thay thế, nó có nhiều khả năng hành động, âm mưu và nói dối.
Ngày 20/12, OpenAI tiếp tục ra mắt mẫu o3 và mini o3 mạnh mẽ và “hợp lý” hơn o1. Công ty gọi đây là một “bước nhảy vọt ấn tượng về hiệu suất” và các chuyên gia đã phản ứng tích cực với thông tin này, dự đoán rằng AGI có thể đến sớm hơn.
Làn sóng sáng tạo video AI
Sau sự bùng nổ của AI tạo hình ảnh vào năm 2023, hàng loạt công ty trong năm nay đã tung ra các công cụ chuyển đổi văn bản hoặc hình ảnh đầu vào thành video ngắn. Làn sóng bắt đầu vào tháng 2 khi OpenAI phát hành Sora.
Hình ảnh cắt từ video được tạo bằng Sora AI. hình ảnh: trí tuệ nhân tạo mở
Vào tháng 5 năm nay, Google đã ra mắt trí tuệ nhân tạo có tên Veo có thể tạo video 1080p dài hơn một phút. Vào tháng 7, Runway, công ty tạo ra các hiệu ứng đặc biệt bằng AI cho phim, đã giành được giải Oscar. mọi thứ xảy ra cùng một lúcMẫu Gen-3 Alpha được công bố có “những cải tiến đáng kể về độ trung thực, tính nhất quán và chuyển động so với trước đây”. Vào tháng 10, Meta đã phát hành AI có tên Movie Gen có thể tạo video và âm thanh dựa trên văn bản và Adobe cũng ra mắt công cụ AI của riêng mình. Đồng thời, một số công ty Trung Quốc cũng tung ra các mẫu xe nhằm cạnh tranh với đối thủ Mỹ.
Tuy nhiên, ngoại trừ Sora được thương mại hóa vào đầu tháng 12, hầu hết vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm giới hạn. Ngoài ra, chất lượng video không hoàn hảo vì AI không hiểu được các chuyển động vật lý phức tạp.
Cơn sốt chip AI
Cơn sốt chip trí tuệ nhân tạo, chủ yếu là GPU Nvidia, xuất hiện vào năm ngoái nhưng đã tăng tốc đáng kể trong năm nay. Vào tháng 1 năm nay, Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg đã thông báo rằng ông sẽ mua 350.000 GPU H100 vào năm 2024, nâng tổng số chip mà họ có lên 600.000.
Đồng thời, theo người trong cuộc kinh doanhMicrosoft đặt mục tiêu có 1,8 triệu chip AI và dự kiến đầu tư 100 tỷ USD vào GPU và trung tâm dữ liệu vào năm 2027. Công ty phân tích Omdia ước tính rằng Microsoft đã mua 485.000 chip “Hopper” (H100) tính đến cuối tháng 11, gấp đôi con số 224.000 chip của Meta.
Chip AI HGX H200 sử dụng 8 GPU Nvidia H200. hình ảnh: NVIDIA
Tuy nhiên, người tích cực sưu tầm chip AI nhất chính là Elon Musk. Kể từ khi công bố xây dựng siêu máy tính Colossus vào tháng 5, ông đã đẩy nhanh tiến độ, hoàn thành dự án chỉ trong 122 ngày và được Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đánh giá là “không thể tin được”.
Colossus sử dụng 100.000 GPU Nvidia H100 và dự kiến sẽ tăng lên 1 triệu GPU trong thời gian tới. Giữa tháng 9, nhà sáng lập Oracle Larry Ellison tiết lộ ông và Musk đã phải “cầu xin” Huang đồng ý bán cho mình những GPU mới nhất.
Đồng thời, vào giữa tháng 12, Broadcom thông báo rằng “ba khách hàng trung tâm dữ liệu lớn” của họ cũng đang chuẩn bị mua chip trí tuệ nhân tạo có tên XPU. Đến năm 2027, những khách hàng này sẽ triển khai 1 triệu cụm XPU trên một kiến trúc kết nối duy nhất.
Do lệnh cấm vận của Mỹ, Trung Quốc không thể trực tiếp mua GPU tiên tiến. Tuy nhiên, nhiều công ty trong nước vẫn tìm cách sử dụng chip nội để chế tạo máy đào tạo AI, chip nội địa chủ yếu do Huawei cung cấp, thậm chí còn “đi đường vòng” để có chip mạnh nhất. Theo Omdia, ByteDance và Tencent đã đặt hàng khoảng 230.000 chip Nvidia trong năm nay, bao gồm cả các mẫu H2o được tùy chỉnh để tuân thủ các lệnh kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ.
Trí tuệ nhân tạo để lại dấu ấn ở giải Nobel 2024
Vào ngày 8 tháng 10, hai nhà khoa học Geoffrey Hinton và John Hopfield đã được trao giải Nobel Vật lý cho nghiên cứu tiên phong của họ, đặt nền móng cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Ngày 9/10, ba chuyên gia David Baker, John Jumper và Demis Hassabis đã đoạt giải Nobel Hóa học nhờ công trình giải mã bí mật của protein thông qua trí tuệ nhân tạo.
Từ trái sang phải: Demis Hassabis, John Jumper và Geoffrey Hinton. hình ảnh: Google/AP
Tuy nhiên, một số chuyên gia cho rằng cơn sốt AI toàn cầu đang ảnh hưởng tới giải Nobel. Giáo sư Dame Wendy Hall, nhà khoa học máy tính và cố vấn trí tuệ nhân tạo tại Liên hợp quốc, cho rằng công trình của những người đoạt giải chắc chắn xứng đáng và đáng được ghi nhận, nhưng việc thiếu giải thưởng Nobel về Toán học hay Khoa học máy tính đã làm sai lệch kết quả. Bà nói với chúng tôi: “Ủy ban Nobel không muốn bỏ lỡ xu hướng trí tuệ nhân tạo, vì vậy họ rất sáng tạo khi giúp Jeffrey giành giải nhờ vật lý”. Reuters.
Tương tự, giáo sư Noah Giansiracusa của Đại học Bentley cho biết: “Những gì ông ấy làm thật đáng kinh ngạc, nhưng đó có phải là vật lý không? Tôi không nghĩ vậy. Ngay cả khi có nguồn cảm hứng từ vật lý, “Ông ấy cũng không phát triển một phương pháp tiếp cận mới. Các lý thuyết vật lý hoặc giải pháp cho các vấn đề tồn tại lâu dài trong vật lý. “
Một số chuyên gia khác đánh giá rằng AI có sức lan tỏa trong nghiên cứu học thuật đến mức ranh giới giữa các lĩnh vực trở nên mờ nhạt và “các nhà khoa học máy tính được ngưỡng mộ đến mức được xếp vào bất kỳ lĩnh vực nào”.
Sự bất ổn nội bộ của OpenAI
Sau thất bại từ sự sa sút của CEO vào cuối năm 2023, tình trạng bất ổn nội bộ của OpenAI tiếp tục diễn ra. Vào tháng 5, đồng sáng lập và kỹ sư trưởng Ilya Sutskever (người đứng sau vụ sa thải Sam Altman) đã thông báo rằng ông sẽ rời OpenAI cùng với nhà nghiên cứu máy học Jan Leike.
Ilya Suzkver (phải) và Sam Altman. hình ảnh: Abigail Uzzi/YnetNews
Sau đó, đến lượt hai thành viên sáng lập là Andrej Karpathy và John Schulman ra đi. Vào tháng 10, Giám đốc Công nghệ OpenAI Mira Murati, được mệnh danh là “nữ tướng đứng sau ChatGPT”, bất ngờ từ chức. Vài giờ sau, Altman thông báo rằng Giám đốc Nghiên cứu Bob McGrew và Phó Chủ tịch Nghiên cứu Barret Zoph cũng sẽ rời đi.
Sau đó, trích dẫn nguồn tin bên trong, người trong cuộc kinh doanh Nó cho biết một loạt các cuộc tranh giành quyền lực trong công ty đã khiến OpenAI cạn kiệt nhân tài. Từ hoạt động phi lợi nhuận đến phát triển AI cho con người, Altman đã hướng dẫn OpenAI trở thành một công ty vì lợi nhuận, khiến nhiều nhân viên không hài lòng.
OpenAI và Altman cũng bị lôi kéo vào vụ kiện với Elon Musk, khi tỷ phú người Mỹ cáo buộc công ty do ông đồng sáng lập đi chệch khỏi sứ mệnh ban đầu. Tuy nhiên, OpenAI đã phản hồi trong hồ sơ mới nhất của mình rằng ngay từ đầu, chính Musk đã muốn họ trở thành một công ty vì lợi nhuận.
13.500 nhà sáng tạo lên tiếng phản đối AI
Vào giữa tháng 10, hơn 13.500 người làm việc trong các ngành sáng tạo như văn học, âm nhạc, điện ảnh, sân khấu và truyền hình trên khắp thế giới đã ký thư phản đối việc sử dụng trái phép tác phẩm của họ để đào tạo trí tuệ nhân tạo. Bức thư được công bố bởi nhạc sĩ người Anh Ed Newton-Rex, cựu Giám đốc điều hành của Stability AI, người cho biết: “Việc sử dụng bất hợp pháp các thành tựu sáng tạo để đào tạo trí tuệ nhân tạo là mối đe dọa rất lớn và không công bằng đối với nhân loại. Tác phẩm này là sinh kế của những người đứng sau nó.” không nên bị ảnh hưởng.” “
Từ trái sang phải: Ca sĩ ABBA Björn Ulvaeus, diễn viên Julianne Moore và người đoạt giải Nobel Văn học 2017 Kazuo Ishiguro nằm trong số những người ký lá thư chống lại trí tuệ nhân tạo. hình ảnh: Hội chợ AP/Vanity
Trước đó, vào tháng 5, nữ diễn viên Scarlett Johansson cũng dọa kiện OpenAI, cho rằng nó đã sao chép giọng nói của cô trong mẫu GPT-4o cho trợ lý ảo Sky. Vào tháng 8, nam diễn viên Tom Hanks đã đăng trên Instagram cảnh báo người hâm mộ không nên tin vào những quảng cáo về loại thuốc thần kỳ trên Internet gắn liền với hình ảnh và giọng nói của anh, đồng thời nhấn mạnh rằng chúng là sản phẩm trí tuệ nhân tạo.
Vào tháng 6, ba hãng thu âm lớn là Sony Music, Universal Music Group và Warner Music Group đã đệ đơn kiện hai nền tảng sáng tạo âm nhạc trí tuệ nhân tạo là Suno và Udio, cáo buộc hai đơn vị này sử dụng hơn 1.000 bản ghi âm làm nguồn dữ liệu. Đến nay, nhiều vụ kiện tụng vẫn tiếp diễn giữa nghệ sĩ và các công ty sử dụng công cụ AI.
Chuỗi quy định về trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm
Vào tháng 3 năm nay, Đại hội đồng Liên Hợp Quốc đã thông qua nghị quyết đầu tiên nhằm bảo vệ nhân quyền, bảo vệ dữ liệu cá nhân và giám sát các rủi ro do trí tuệ nhân tạo gây ra. Tổ chức này kêu gọi các quốc gia thành viên và các bên liên quan tránh sử dụng trí tuệ nhân tạo không phù hợp với luật nhân quyền quốc tế.
Vào tháng 8, sau khi các nhà lập pháp Liên minh châu Âu (EU) bỏ phiếu ủng hộ, Đạo luật Trí tuệ nhân tạo đã được thông qua và được coi là đạo luật hoàn chỉnh nhất, mở ra kỷ nguyên an toàn và trách nhiệm về trí tuệ nhân tạo trong khu vực. Luật yêu cầu đảm bảo an toàn thông tin cá nhân, ngăn ngừa rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo, tăng cường phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực và tăng cường trách nhiệm pháp lý.
Các nhà lập pháp EU bỏ phiếu về dự luật trí tuệ nhân tạo tại Nghị viện châu Âu ở Strasbourg, Pháp. hình ảnh: Báo chí liên quan
Bên ngoài châu Âu, một số quy định đã được ban hành chỉ riêng trong năm nay nhằm giảm thiểu những lo ngại về quyền riêng tư, bảo mật và phân biệt đối xử liên quan đến AI, chẳng hạn như các quy định của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST), Cơ quan Giáo dục, Khoa học và Công nghệ Liên Hợp Quốc. Tổ chức Văn hóa (U.N. UNESCO), Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế ISO.
Chỉ riêng ở Hoa Kỳ, 45 tiểu bang đã ban hành gần 700 luật về trí tuệ nhân tạo vào năm 2024, tăng đáng kể so với 191 vào năm ngoái. Cuối tháng 10, Tổng thống Mỹ Joe Biden cũng thông qua sắc lệnh hành pháp nêu rõ nhiệm vụ phát triển trí tuệ nhân tạo một cách an toàn.
Việt Nam thúc đẩy nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo
Hồi tháng 4, Nvidia và FPT công bố khai trương nhà máy trí tuệ nhân tạo đầu tiên tại Việt Nam, với mục tiêu phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho Việt Nam. Vào tháng 12, chính phủ Việt Nam và Nvidia đã thành lập trung tâm R&D AI và trung tâm dữ liệu AI.
Hai thỏa thuận được coi là “cột mốc quan trọng” sẽ giúp Việt Nam trở thành trung tâm nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu châu Á trong tương lai, tạo bước đột phá cho các ngành công nghệ mũi nhọn, đồng thời mở ra cơ hội việc làm cho hàng nghìn nhân tài trong nước.
Đồng thời, theo nghiên cứu tháng 11 của Cisco về 14 thị trường châu Á, Việt Nam là một trong những điểm sáng, 100% công ty tham gia khảo sát đều khẳng định nhu cầu về trí tuệ nhân tạo đang tăng trưởng trong năm nay. Các công ty Việt Nam cũng có kế hoạch tăng cường đầu tư vào lĩnh vực này, với 48% cho biết sẽ dành 10-30% ngân sách CNTT để triển khai trí tuệ nhân tạo.
Theo khảo sát của Microsoft, tỷ lệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công việc của người Việt Nam và thế giới.
Một cuộc khảo sát của Microsoft với 31.000 nhân viên từ 31 quốc gia vào tháng 5 cho thấy 75% sử dụng AI tại nơi làm việc. Riêng ở Việt Nam, tỷ lệ này lên tới 88%, cao hơn mức trung bình của thế giới. “Việt Nam cần thúc đẩy nhiều cơ chế hơn nữa để khuyến khích các tổ chức, doanh nghiệp và lãnh đạo không chỉ thử nghiệm mà còn sử dụng trí tuệ nhân tạo như một trong những phương tiện chính để đạt được mục tiêu kinh doanh và tối ưu hóa hiệu quả tổ chức”, đại diện Microsoft cho biết.
- 6 điểm nhấn khoa học công nghệ thế giới năm 2024
