Vào năm 2014, Jason Frantz và Rob Woolen đã đồng sáng lập Sigma Computing, một nền tảng xếp chồng dữ liệu được lưu trữ trong các nền tảng dữ liệu như Snowflake và Google BigQuery với giao diện giống bảng tính để trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Với Sigma, hai cựu kỹ sư phần mềm đã tìm cách giải quyết những thách thức mà họ cho là khó giải quyết về dữ liệu mà các tập đoàn lớn phải đối mặt: công cụ khó sử dụng và kho dữ liệu khó quản lý.
Trong một cuộc khảo sát năm 2023 của Oracle, phần lớn các lãnh đạo doanh nghiệp nói rằng họ không tin rằng cách tiếp cận hiện tại của chủ lao động đối với dữ liệu và phân tích đang giải quyết được nhu cầu của họ. 77% nói rằng các trang tổng quan và biểu đồ mà họ nhận được không phù hợp với các quyết định mà họ cần đưa ra và 72% thừa nhận khối lượng dữ liệu khổng lồ – và sự thiếu tin tưởng của họ vào dữ liệu đó – đôi khi đã khiến họ không thể đưa ra quyết định. toàn bộ.
Mike Palmer, Giám đốc điều hành của Sigma Computing, nói với TechCrunch trong một cuộc phỏng vấn: “Sau khi nhận ra những tiến bộ to lớn trong cơ sở hạ tầng dữ liệu đám mây trong thập kỷ qua, Jason và Rob đã xác định được khoảng trống trên thị trường. “Sigma đang xây dựng một không gian làm việc dữ liệu cho mọi người — nơi các nhóm có thể phân tích dữ liệu trong bảng tính, xây dựng thông tin kinh doanh dưới dạng bảng thông tin và báo cáo, đồng thời tạo các quy trình và ứng dụng dữ liệu trong đó dữ liệu không bao giờ rời khỏi kho dữ liệu của công ty.”
Ra khỏi cổng (năm 2014), Sigma chỉ cung cấp một bộ công cụ phân tích và thông minh kinh doanh cơ bản để kết nối với cơ sở dữ liệu bên ngoài của khách hàng. Nhưng công ty — mà Frantz và Woolen thành lập khi còn là doanh nhân làm việc tại Sutter Hill Ventures, Woolen đến từ tổ chức Work.com của Salesforce — đã nhanh chóng phát triển từ đó.
Ngày nay, bộ sản phẩm của Sigma bao gồm các công cụ cho phép người dùng phân tích dữ liệu “tại chỗ” trong cơ sở dữ liệu chứa tới hàng tỷ bản ghi. Khách hàng có thể khai thác nền tảng để xây dựng trang tổng quan, báo cáo, quy trình công việc và ứng dụng mà không cần rời khỏi nguồn dữ liệu.
Palmer cho biết: “Chúng tôi ủng hộ cái mà chúng tôi gọi là 'thông tin kinh doanh nhiều người chơi', một môi trường năng động nơi các chuyên gia, bất kể chuyên môn kỹ thuật của họ, cùng nhau phát huy các kỹ năng khác biệt của họ, tất cả đều trong thời gian thực, tất cả trong cùng một nền tảng.
Chiến lược tiếp cận thị trường hóa ra đã thành công.
Theo Palmer, doanh thu của Sigma đã tăng 100% so với cùng kỳ năm trước trong 4 năm liên tiếp nhờ vào cơ sở khách hàng ~1.000 công ty. Những con số đó khiến các nhà đầu tư hài lòng. Vào thứ Năm, Sigma đã kết thúc vòng cấp vốn Series D trị giá 200 triệu USD do Avenir Development Capital và Spark Capital đồng dẫn đầu, định giá công ty ở mức 1,5 tỷ USD, tăng 60% so với định giá vào năm 2021 (khi huy động được 300 triệu USD).
Palmer tin rằng chìa khóa thành công của Sigma trước sự cạnh tranh gay gắt như Tableau và Power BI của Microsoft là tiếp tục tập trung vào việc tạo ra các công cụ phân tích dữ liệu với rào cản gia nhập thấp.
Palmer cho biết: “Các nền tảng kinh doanh thông minh hiện tại được thiết kế chủ yếu cho 'các nhà phân tích siêu hạng' – những cá nhân làm việc trong các ngành kinh doanh và nắm bắt được sự phức tạp của thao tác dữ liệu ở quy mô doanh nghiệp. “Đối với hầu hết mọi người, thông tin kinh doanh đã – và vẫn – là một trở ngại đáng kể. Jason và Rob tin rằng có một thị trường khổng lồ gồm những người thông minh đã bị bỏ qua bởi nhiều công cụ kỹ thuật hơn hoặc được cung cấp những công cụ đơn giản chỉ cho phép họ đặt những câu hỏi đơn giản.”
Có lẽ không có gì đáng tiếc khi thị trường dành cho các công cụ phân tích và thông tin kinh doanh rất lớn — và đang phát triển với tốc độ rất lành mạnh. Theo Precedence Research, một công ty nghiên cứu thị trường, chỉ riêng lĩnh vực kinh doanh thông minh sẽ tăng từ 27,24 tỷ USD vào năm 2022 lên 54,9 tỷ USD vào năm 2023.
Với nguồn vốn chiến tranh khổng lồ của Sigma — 581 triệu đô la vốn đầu tư mạo hiểm — và đội ngũ nhân viên khoảng 450 người, công ty có kế hoạch phát triển hoạt động tại Hoa Kỳ và quốc tế, đồng thời đầu tư vào AI, đặc biệt là tích hợp với các nền tảng AI tổng quát như OpenAI để cho phép người dùng đặt câu hỏi về dữ liệu của công ty.
Palmer cho biết: “Chúng tôi tin rằng do khối lượng dữ liệu, tốc độ thay đổi và quản trị, cộng với các yêu cầu về bảo mật, dữ liệu đó sẽ ngày càng được tập trung vào các hệ thống như Databricks và Snowflake”. “Để các doanh nghiệp cạnh tranh hoạt động đồng bộ và ở tốc độ cao, bạn cần cung cấp cho nhân viên của mình dữ liệu thô, trực tiếp và các công cụ để xây dựng và giao tiếp cùng nhau. Và họ cần một nền tảng cho phép họ truy cập dữ liệu đó bằng bất kỳ kỹ năng nào họ có.”
Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures và Altimeter Capital cũng tham gia vào Series D của Sigma.
