Máy trạm ThinkStation của Lenovo có khả năng chạy các mô hình ngôn ngữ và đào tạo AI quy mô lớn, có giá khởi điểm hơn 100 triệu đồng.
Máy trạm thường được sử dụng trong các công việc đòi hỏi khả năng tính toán cao và khả năng làm việc liên tục, chẳng hạn như sản xuất, giải trí, kiến trúc, kỹ thuật và xây dựng. Tuy nhiên, với cấu hình mạnh mẽ, nếu được tùy chỉnh hợp lý, chúng có thể là công cụ phù hợp để chạy các ứng dụng AI, trong đó có việc đào tạo các mô hình AI
Có 4 mẫu máy trạm ThinkStation về Việt Nam lần này gồm PX, P8, P7 và P5, cao cấp nhất là PX và P7, với cấu hình cơ bản khởi điểm từ 125 triệu đồng và 141 triệu đồng.
Tại lễ ra mắt tại Hà Nội, Giám đốc điều hành Lenovo Việt Nam, ông Nguyễn Văn Giáp cho biết trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong chiến lược kinh doanh hiện đại của nhiều doanh nghiệp. Ngoài việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, nhiều bên còn hy vọng xây dựng được hệ thống trí tuệ nhân tạo của riêng mình để phục vụ phân tích dự đoán và nâng cao hiệu quả hoạt động. Một đại diện của công ty cho biết: “Khi AI tạo ra một cuộc cách mạng trong mô hình kinh doanh, nhu cầu về các giải pháp điện toán tích hợp AI mạnh mẽ đã trở nên quan trọng”.
Mô hình máy trạm được tối ưu hóa cho các tác vụ AI. hình ảnh: Lữ Quế
P7 có bộ xử lý Xeon W 56 nhân hỗ trợ ba ổ cắm kép của GPU Nvidia RTX 6000 Ada. Đồng thời, PX sử dụng bộ xử lý Xeon thế hệ thứ tư có khả năng mở rộng với 120 lõi, hỗ trợ tới 4 khe cắm kép GPU RTX 6000 Adam và bộ nhớ DDR5 lên đến 2 TB. Nếu được trang bị thêm linh kiện, sản phẩm có thể có giá lên tới 200-300 triệu đồng.
Lenovo cho biết cấu hình trên sẽ “tăng tốc khả năng xử lý dữ liệu của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xử lý các tác vụ trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và thực tế hỗn hợp”.
theo Kỹ thuật số 247Các máy trạm được hỗ trợ bởi AI đang gia tăng do những lợi thế của chúng so với việc chạy trên đám mây. Ưu điểm của chúng là tính linh hoạt và hoạt động lâu dài có thể tiết kiệm chi phí mà vẫn đảm bảo rủi ro an ninh mạng.
Các máy trạm AI thường yêu cầu sức mạnh tính toán mạnh mẽ kết hợp với phần cứng chuyên dụng để xử lý hiệu quả các thuật toán phức tạp và tập dữ liệu lớn. Cấu hình cơ bản của một thiết bị như vậy yêu cầu CPU mạnh, nhiều GPU, RAM 32 GB trở lên cũng như hệ thống lưu trữ và làm mát tốc độ cao. Trên toàn cầu, ngoài dòng Lenovo P, các model được sử dụng cho nhiệm vụ AI gồm có Nvidia DGX Station, Dell Precision, HP Z8 Fury, v.v.
