Schneider Electric đã hợp tác với Nvidia để cung cấp thiết kế tham chiếu nhằm hỗ trợ triển khai AI tổng hợp trong các trung tâm dữ liệu truyền thống.
Trí tuệ nhân tạo đã tạo nên sự bùng nổ mạnh mẽ được coi là “thời kỳ phục hưng kỹ thuật số” tương tự như Internet những năm 1990. Tác động của trí tuệ nhân tạo dự kiến sẽ tăng mạnh trong thời gian tới, với mức đầu tư đạt 25,2 tỷ USD vào năm 2023, cao gấp 9 lần so với năm 2023. Theo báo cáo Chỉ số trí tuệ nhân tạo của Đại học Stanford, đến năm 2022, con số này sẽ cao gấp 30 lần so với năm 2019. Đây cũng là cơ hội để các trung tâm dữ liệu mở rộng dịch vụ nhằm đáp ứng nhu cầu về trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc cải tạo và mở rộng đi kèm với chi phí đáng kể bên cạnh việc tìm cách tiết kiệm năng lượng và vận hành hiệu quả, bền vững.
Các mô hình AI sáng tạo yêu cầu chip chuyên dụng và Nvidia đang thống trị thị trường GPU này. Tuy nhiên, hệ thống nguồn, làm mát và giá đỡ của trung tâm dữ liệu truyền thống không thể đáp ứng được các vị trí GPU thế hệ tiếp theo mật độ cao. Do đó, Schneider Electric đã hợp tác với Nvidia để phát triển thiết kế tham chiếu cơ sở hạ tầng cho các trung tâm dữ liệu AI.
Những thiết kế tham chiếu này là những thiết kế hệ thống cơ bản bao gồm thông số kỹ thuật hiệu suất, vật liệu hoặc thành phần có thể được tùy chỉnh cho từng tình huống cụ thể.
Thiết kế tham chiếu này không phải là mới, các trung tâm dữ liệu đã sử dụng nó trong nhiều năm để giảm thời gian phát triển và giảm nguy cơ ngừng hoạt động. Tuy nhiên, thiết kế của Schneider Electric và NVIDIA được coi là tài liệu tham khảo AI đầu tiên và toàn diện nhất trong ngành.
Những thiết kế này dựa trên máy chủ Nvidia, nhưng vẫn có thể được áp dụng cho các thương hiệu máy chủ AI mật độ cao khác. Khi đó, người vận hành trung tâm dữ liệu chỉ cần điều chỉnh các thông số nhiệt độ, cấu hình máy chủ…
Lợi ích của việc sử dụng thiết kế tham chiếu là đơn giản hóa việc phân tích tính khả thi của dự án, vì mật độ giá đỡ cực cao của máy chủ AI khiến nhiều thiết kế truyền thống không thể thực hiện được. Một ưu điểm nữa là nó giúp giảm thời gian lập kế hoạch vì tài liệu tham khảo bao gồm danh sách lựa chọn thiết bị với hệ thống cơ điện thương mại cũng như bản vẽ bố trí. Đồng thời, tài liệu tham khảo này giúp đảm bảo các trung tâm dữ liệu AI hoạt động ổn định, sử dụng năng lượng hiệu quả và có khả năng mở rộng trong tương lai.