Giải pháp phòng ngừa rủi ro an sinh xã hội của nhóm ZeroToHero đã dẫn đầu trong cuộc bình chọn trực tuyến của cuộc thi Data For Life 2024 với hơn 2.000 phiếu bầu.
Hệ thống “Hành trình thông minh” sẽ quản lý học sinh trên xe buýt trường học thông qua sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm để đảm bảo quản lý số lượng học sinh an toàn và hiệu quả.
Dữ liệu mống mắt nhằm mục đích xác minh thông tin công dân khi dấu vân tay bị thay đổi gây khó khăn cho việc xác minh thông tin.
Sản phẩm có thể phân tích lưu lượng giao thông tại mỗi nút giao thông bằng ID và phân tích tổng lưu lượng giao thông theo từng hướng với thời gian chính xác trên giây.
Ứng dụng tạo nhật ký sử dụng bằng cách sử dụng thông tin chăm sóc sức khỏe được thu thập thông qua các thiết bị đeo được.
Sản phẩm của RGY dự kiến sẽ lấy dữ liệu từ camera tại các giao lộ, xác định phương tiện và sau đó phân bổ lưu lượng phù hợp.
Sản phẩm được thiết kế để tự động xác định các điểm đặc trưng trên khuôn mặt và cổ bằng cách sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và máy học.
Bình chọn trực tuyến trên landing page cuộc thi sẽ diễn ra từ ngày 18/10 đến ngày 24/11. Theo đại diện ban tổ chức, sản phẩm có lượt bình chọn cao nhất có thể nhận được tối đa 10 điểm để giành lợi thế trong vòng chung kết. Nhà tài trợ chỉ ghi phiếu bình chọn dự án bằng phiên bản tiếng Việt.
Hiện tại, sau hơn ba tuần, “Giải pháp ngăn ngừa rủi ro an sinh xã hội cho công dân từ 13 đến 25 tuổi dựa trên trí tuệ nhân tạo và nhiều nguồn dữ liệu” của nhóm ZeroToHero đã vượt xa top 10 còn lại vào chung kết với 2.199 phiếu bầu.
Khi chia sẻ về các sản phẩm của cuộc thi, đại diện ZeroToHero cho biết, trong bối cảnh xã hội ngày càng phức tạp, công dân trẻ phải đối mặt với nhiều nguy cơ tiềm ẩn về an sinh xã hội, bao gồm bạo lực, tội phạm, các vấn đề tâm lý…
Để giải quyết hiệu quả vấn đề này, nhóm đã phát triển các giải pháp tiên tiến ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để dự đoán và ngăn ngừa rủi ro an sinh xã hội cho nhóm đối tượng này.
Giải pháp của ZeroToHero được ban tổ chức đánh giá cao về tính thiết thực và khả thi, phù hợp với hoàn cảnh thực tế của công dân trẻ ngày càng phải đối mặt với nhiều rủi ro an sinh xã hội khó lường.
Xếp thứ hai và thứ ba trong cuộc bình chọn trực tuyến là nhóm NCB-CDS-AIML, áp dụng mô hình học máy dựa trên điện toán đám mây và nhóm GoTrust, áp dụng dịch vụ Kiosk y tế thông minh tự động.
Giải pháp của nhóm NCB-CDS-AIML là hỗ trợ triển khai hiệu quả các mô hình machine learning và tối ưu hóa công nghệ trong các lĩnh vực xã hội và nguồn lực khác nhau trong lĩnh vực AI. Hệ thống áp dụng nhiều thuật toán tối ưu từ xử lý dữ liệu thô đến tối ưu quá trình tính toán biến số đảm bảo đáp ứng nhanh và chính xác mọi yêu cầu.
“Giải pháp nền tảng tích hợp triển khai mô hình học máy trên nền tảng đám mây” có đặc điểm là tùy biến, tính ứng dụng cao và tích hợp dễ dàng, có thể hỗ trợ triển khai hiệu quả các mô hình học máy và tối ưu hóa ứng dụng tài nguyên trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo. trong nhiều lĩnh vực khác nhau của xã hội. Chẳng hạn như quản lý sức khỏe, giáo dục và an toàn.
Trong khi đó, nhóm GoTrust tập trung vào lĩnh vực y tế. Kiosk MediPay hướng tới giảm thiểu các thao tác thủ công trong ngành y tế, cung cấp quy trình thanh toán nhanh chóng, thuận tiện và minh bạch trong toàn bộ quá trình khám chữa bệnh, đáp ứng yêu cầu của Đề án 06 của Chính phủ.
Các đội còn lại trong top 10 chung cuộc gồm Ngân hàng TMCP Quân Đội hiện có 155 phiếu bầu; FIS AI 93 thi đấu…
Top 10 thí sinh chỉ còn hơn một tuần nữa để tiếp tục thu phiếu bình chọn nhằm tăng cơ hội cộng điểm vào bảng xếp hạng chung cho vòng chung kết diễn ra vào ngày 26/11 tại Đại học Bách khoa Hà Nội.
Cuộc thi “Dữ liệu cuộc sống 2024” do Trung tâm Dữ liệu Dân số Quốc gia, Tổng cục An sinh xã hội, Bộ Công an tổ chức; Trường Đại học Bách khoa Hà Nội và Đài Truyền hình Việt Nam (VTV) đồng tổ chức. báo chuyển phát nhanh việt nam là nhà tài trợ truyền thông.
Cuộc thi quy tụ các ý tưởng, giải pháp, sản phẩm công nghệ thông tin của các tài năng trẻ phục vụ xây dựng Chính phủ số, xã hội số và nền kinh tế số.
Năm nay, tổng số tiền thưởng dự kiến là 390 triệu đồng, bao gồm: Giải nhất 300 triệu đồng, giải nhì 50 triệu đồng, giải ba 30 triệu đồng và giải khuyến khích 10 triệu đồng. Đặc biệt, sản phẩm đạt giải Nhất, Nhì, Ba sẽ nhận được sự hỗ trợ từ Trung tâm Hỗ trợ Nghiên cứu, Phát triển và Chuyển giao Công nghệ của Khoa Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Bách Khoa Hà Nội để hoàn thiện sản phẩm của mình. .
Nguyễn Phương