Các khoản đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI tạo ra — những công ty đang tạo ra các sản phẩm hỗ trợ AI để tạo ra văn bản, âm thanh, video và nhiều thứ khác — không hề chậm lại. Nhưng chúng đang được hợp nhất thành một số lượng ngày càng thu hẹp các liên doanh giai đoạn đầu.
Trong nửa đầu năm 2023, từ tháng 1 đến ngày 16 tháng 7, 225 công ty khởi nghiệp đã huy động được 12,3 tỷ đô la từ các VC, theo dữ liệu của Crunchbase chia sẻ với TechCrunch. Nếu xu hướng này tiếp tục, các công ty AI tạo ra đang trên đà đạt được hoặc vượt qua con số khoảng 21,8 tỷ đô la mà họ đã huy động được vào năm 2023.
Sau đây là cách tổng số trong nửa đầu năm 2024 được phân chia theo từng giai đoạn:
- 198 giao dịch thiên thần/hạt giống: 500 triệu đô la
- 39 giao dịch giai đoạn đầu: 8,7 tỷ đô la
- 18 giao dịch giai đoạn cuối: 3,1 tỷ đô la
Các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu là những người chiến thắng rõ ràng, như xAI của Elon Musk (đã huy động được 6 tỷ đô la vào tháng 5), Moonshot AI của Trung Quốc (1 tỷ đô la vào tháng 2), Mistral AI (502,6 triệu đô la vào tháng 6), Glean (203,2 triệu đô la vào tháng 2) và Cognition (175 triệu đô la vào tháng 4). Theo Chris Metinko, một nhà phân tích và phóng viên cao cấp tại Crunchbase, các nhà đầu tư dường như đang đặt cược vào các công ty khởi nghiệp lớn mà họ cho là có cơ hội thành công cao trong khi để những công ty mà họ ít chắc chắn hơn “tàn lụi” ở các giai đoạn đầu.
Metinko nói với TechCrunch rằng: “Một số VC dự đoán những khó khăn về mặt pháp lý và quy định mà các công ty AI có thể phải đối mặt ở cả Hoa Kỳ và nước ngoài sẽ dẫn đến sự chậm lại trong dòng vốn đầu tư AI”. “Những người khác chỉ ra thực tế là khi cuộc cách mạng di động diễn ra cách đây hơn một thập kỷ, những người chiến thắng lớn nhất khi nói đến lớp cơ sở hạ tầng nền tảng cuối cùng lại là các công ty công nghệ đã thành danh”.
Theo quan điểm của Metinko, số phận của nhiều doanh nghiệp AI tạo sinh — ngay cả những doanh nghiệp được tài trợ tốt nhất — có vẻ rất mù mờ.
Các mô hình AI tạo sinh thường được đào tạo trên dữ liệu như hình ảnh và văn bản có nguồn từ các trang web công khai và các công ty khẳng định rằng việc sử dụng hợp lý bảo vệ họ khỏi các thách thức pháp lý trong trường hợp dữ liệu đó hóa ra là có bản quyền. Nhưng vẫn chưa rõ liệu tòa án cuối cùng có quyết định có lợi cho các công ty AI tạo sinh hay không, đó có lẽ là lý do tại sao một số công ty đã bắt đầu ký kết các thỏa thuận cấp phép với chủ sở hữu bản quyền.
Bất kể kết quả của bất kỳ vụ kiện nào, dữ liệu đào tạo chất lượng cao đang trở nên khó khăn và tốn kém hơn khi các công ty khởi nghiệp cạn kiệt nguồn cung cấp web và nhiều nhà sáng tạo lựa chọn chặn các trình thu thập dữ liệu khỏi việc thu thập dữ liệu của họ. (Một phân tích ước tính rằng thị trường dữ liệu đào tạo AI sẽ tăng từ 2,5 tỷ đô la lên 30 tỷ đô la trong vòng một thập kỷ.) Quá trình đào tạo Các mô hình cũng không hề dễ dàng hơn hoặc rẻ hơn: Theo báo cáo gần đây của Stanford, chi phí đào tạo GPT-4 của OpenAI là 78 triệu đô la trong khi giá đào tạo của Google Gemini là 191 triệu đô la.
Không có gì ngạc nhiên khi xét đến khoản đầu tư ban đầu đáng kể cần thiết để xây dựng các mô hình hàng đầu, ít công ty khởi nghiệp AI tạo ra lợi nhuận — thậm chí cả những công ty lớn như OpenAI và Anthropic. Theo The Information, OpenAI, được cho là tạo ra doanh thu khoảng 3,4 tỷ đô la, có thể sẽ lỗ 5 tỷ đô la trong năm nay.
Có vẻ như các nhà đầu tư vào AI tạo sinh đang chơi trò chơi dài hạn — đặc biệt là các nhà đầu tư công nghệ lớn như Google, Amazon và Nvidia, những người coi các khoản đầu tư AI tạo sinh là những khoản cược chiến lược. Nhưng liệu bong bóng có sớm vỡ không? Nếu các công ty khởi nghiệp AI tạo sinh không thể vượt qua những thách thức hiện sinh mà họ đang phải đối mặt, thì điều đó có vẻ là một khả năng thực sự.
