Ông Alexander Zapolsky, chuyên gia nguồn mở châu Âu, cho rằng AI nguồn mở giúp bảo vệ chủ quyền kỹ thuật số và là hướng đi mà các nhà phát triển Việt Nam nên đi theo.
Alexander Zapolsky là người sáng lập Linagora, một nhà phát triển phần mềm người Pháp đi đầu trong việc xây dựng các giải pháp nguồn mở. Trong chuyến đi Hà Nội tuần trước, ông đã chia sẻ tầm quan trọng của nguồn mở, đặc biệt là trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.
– Ông nghĩ sao về việc áp dụng mã nguồn mở ở Việt Nam và Pháp?
Tôi tìm thấy sự khác biệt trong việc chấp nhận nguồn mở giữa hai nước. Ở Pháp, mức độ này mạnh hơn vì nhiều công ty và chính phủ sử dụng các sản phẩm nguồn mở. Tổng thống Pháp Macron đã bày tỏ sự ủng hộ đối với nguồn mở tại nhiều sự kiện công nghệ.
Ở Việt Nam, mức độ áp dụng còn thấp nhưng lại có nhiều startup tham gia. Có rất nhiều thế hệ trẻ Việt Nam và nhiều người trong số họ muốn trở thành kỹ sư và phát triển sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển và lập trình viên. Ngày nay, nếu bạn là nhà phát triển phần mềm, bạn nên quan tâm đến nguồn mở.
Ở cấp quốc gia, tôi nghĩ cả Pháp và Việt Nam đều cần chiến lược nguồn mở. Tôi đã tích cực tham gia thúc đẩy chính phủ Pháp phát triển chiến lược này. Việt Nam cũng nên đưa ra các quyết định chiến lược về chủ quyền nguồn mở và kỹ thuật số.
Alexander Zapolsky, người sáng lập công ty mã nguồn mở Linagora. hình ảnh: Lữ Quế
– Ông đề cập đến chủ quyền kỹ thuật số, nó là gì và tại sao nguồn mở lại tạo ra chủ quyền kỹ thuật số?
Chủ quyền kỹ thuật số có thể được hiểu là khả năng quản lý sự phụ thuộc kỹ thuật số của bạn hoặc tổ chức của bạn với các nhà cung cấp. Nếu bạn dựa vào nhà cung cấp phần mềm hoặc giải pháp thương mại quốc tế không mở, bạn có thể gặp rủi ro. Những thay đổi về địa chính trị có thể khiến bạn không còn quyền truy cập vào hệ thống CNTT của mình nữa.
Chủ quyền kỹ thuật số là không thể nếu không làm chủ được công nghệ. Sử dụng các nguyên tắc thiết kế của mã nguồn mở, nó không chỉ dễ tiếp cận hơn mà còn hoàn toàn độc lập và không phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp phần mềm cụ thể hay bất kỳ quốc gia nào.
Điều này đặc biệt đúng với trí tuệ nhân tạo. Điều quan trọng nhất trong mô hình hóa ngôn ngữ và trí tuệ nhân tạo quy mô lớn là dữ liệu. Đối với các mô hình ngôn ngữ độc quyền, tập dữ liệu họ sử dụng không được cung cấp công khai. Họ đào tạo tập dữ liệu theo cách riêng của họ. Tại thời điểm này, người dùng không có quyền kiểm soát đầu vào và đầu ra của dữ liệu. Khi nó phụ thuộc vào tầm nhìn của một người hoặc doanh nghiệp, nó sẽ tạo ra những rủi ro rất lớn. Rủi ro rõ ràng nhất là AI có thể đưa ra những câu trả lời không phù hợp với chính trị và văn hóa quốc gia.
Hơn nữa, AI phải tôn trọng sự đa dạng. Trong tự nhiên, chúng ta cần đa dạng sinh học. Điều này cũng đúng trong thế giới kỹ thuật số. Chúng ta không nên chỉ có một hoặc một vài mô hình AI. Chúng tôi cần sự đa dạng và đó là những gì LLM Nguồn mở sẽ mang lại cho thế giới.
– Có những lợi ích như thế này nhưng những công ty thành công nhất vẫn giữ nguyên nguồn đóng. Những thách thức của việc áp dụng nguồn mở là gì?
Tôi muốn đề cập đến OpenAI. Chúng có tên là “AI mở”, nhưng chúng là những công nghệ đóng. Nhưng trong tương lai, tôi nghĩ người chiến thắng cuối cùng không phải là OpenAI mà là các công ty sử dụng mã nguồn mở. Các công ty AI nguồn mở thực sự sẽ trở thành người dẫn đầu thị trường.
Đối với toàn bộ thị trường công nghệ, tôi tin rằng sức mạnh dẫn đầu của các công ty công nghệ hàng đầu GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) một phần đến từ sức mạnh tài chính. Họ có thể tạo ra những rào cản trên thị trường, khiến việc cạnh tranh trở nên khó khăn hơn.
Các nhà phát triển có thể có quyền truy cập vào nguồn mở, nhưng việc thuyết phục họ sử dụng các giải pháp nguồn mở đòi hỏi ngân sách hoặc nguồn lực đáng kể. Nhưng bất chấp những thách thức to lớn như vậy, ngày càng có nhiều người nhận ra rằng nguồn mở là tốt cho thế giới, các cá nhân và xã hội. Tôi tin rằng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của cuộc hành trình này và thế giới sẽ tiếp tục chấp nhận nguồn mở nhiều hơn.
– Các nước châu Âu đã làm gì để bảo vệ chủ quyền kỹ thuật số? Ông có lời khuyên nào dành cho Việt Nam về điều này?
Ở châu Âu, 80% thị trường phần mềm được cung cấp bởi các công ty Mỹ. Đây là một con số khổng lồ và đã đến lúc chúng ta phải nhận ra “đủ là đủ”. Từ đó, chúng ta càng quyết tâm bảo vệ lợi ích của mình hơn.
Để làm được điều này, cần phải phát triển cơ sở hạ tầng kỹ thuật số cốt lõi dựa trên nền tảng nguồn mở. Xương sống của hạ tầng công nghệ số có thể là hệ điều hành, công cụ quản lý, khai thác dữ liệu… Chúng tôi có sáng kiến mang tên Cơ sở hạ tầng công cộng kỹ thuật số, được phát triển theo tiêu chuẩn mở sử dụng các công cụ phần mềm nguồn mở.
Tại Việt Nam, một số công ty đã rất thành công trong việc xây dựng chủ quyền số, như VNPT và Viettel. Họ sử dụng các công nghệ mở với sự giúp đỡ của nhiều chuyên gia, tổ chức nước ngoài và hoàn toàn độc lập về hạ tầng kỹ thuật. Ngoài ra, tôi nghĩ Việt Nam nên xây dựng chương trình tài trợ R&D để tài trợ cho việc phát triển phần mềm Việt Nam và hỗ trợ sự phát triển của phần mềm này.
– Vậy thực trạng phát triển trí tuệ nhân tạo nguồn mở ở Việt Nam như thế nào?
Khi ngày càng có nhiều công ty phát triển dựa trên nguồn mở, sự độc quyền sẽ giảm dần. Vì vậy, tôi nghĩ cần phải chuẩn bị cho LLM nguồn mở. Khi bạn có một nền tảng đủ tốt và được các nhà phát triển chấp nhận, việc mở rộng công nghệ sẽ dễ dàng hơn nhiều.
Ngay cả những công ty lớn kể trên như Meta cũng đã bắt đầu sử dụng mã nguồn mở trong mô hình ngôn ngữ chính LLama 1 và LLama 2 của họ để cạnh tranh với OpenAI. Elon Musk cũng quyết định tạo ra Grok AI LLM mã nguồn mở.
Tôi nghĩ giải pháp ở Việt Nam sẽ là “Le saut de grenouille”, ếch nhảy. Nói một cách đơn giản, bạn không cần phải làm những gì người khác đã làm để cạnh tranh mà chỉ cần chuyển sang điểm tiếp theo. Điểm tiếp theo là trực tiếp phát triển mô hình LLM nguồn mở thực sự.
Lữ Quế
Biên tập lại từ VnExpress
