Cơ quan Việt Nam rút ngắn thời gian tìm tài liệu cảm ơn

Cơ quan Việt Nam rút ngắn thời gian tìm tài liệu cảm ơn

Việc áp dụng AI đã giúp Bộ Thông tin và Truyền thông trước đây đã cắt giảm 98% thời gian để tìm thông tin và Bộ Tư pháp đã giảm 30% tài liệu pháp lý.

Theo sự đổi mới và đổi mới của Deloitte, ở khu vực châu Á-Thái Bình Dương được công bố vào ngày 14 tháng 3, một số chính phủ ở khu vực châu Á-Thái Bình Dương đã mở AI để điều hành mã nguồn mở, giúp tối ưu hóa các quy trình và cải thiện kinh nghiệm. Việt Nam là một trong số đó và là thị trường đầu tiên ra mắt, nói về các ứng dụng AI thực tế trong các hoạt động của khu vực công.





Công chức làm việc tại một trung tâm hành chính ở một tỉnh vào tháng 5 năm 2024. Ảnh: Nguyễn Dong

Công chức làm việc tại một trung tâm hành chính ở một tỉnh vào tháng 5 năm 2024. hình ảnh: Nguyễn Dong

Cả hai tình huống đều ấn tượng và được chia sẻ trong hướng dẫn, cụ thể là ứng dụng của mô hình meta Llama chạy trong cả hai nhóm. Cụ thể, Bộ Tư pháp và Off-Road sẽ sử dụng lạc đà để triển khai các trợ lý pháp lý ảo, giúp giảm thời gian nghiên cứu các tài liệu pháp lý. Bộ Thông tin và Truyền thông (kết hợp với Bộ Khoa học và Công nghệ) làm việc với MISA để kiểm tra các trợ lý ảo để giúp giảm 98%thông tin tìm kiếm của các quan chức.

Ông Bui Thanh Minh, phó giám đốc của Misa, cho biết sản phẩm này là một chatbot có thể được truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm các tài liệu pháp lý. Nó có thể tìm thấy thông tin nội bộ từ các phòng ban, phòng ban và các hướng dẫn của bộ phận, bao gồm các bài phát biểu, bài báo, câu hỏi thường xuyên, kiến ​​thức và thống kê chuyên sâu. Ứng dụng hỗ trợ nhiều định dạng dữ liệu như Word, Excel, PDF và các liên kết web.

Về mặt kỹ thuật, các trợ lý ảo được hỗ trợ thông qua phiên bản điều chỉnh của LLAMA-3-70B bằng tiếng Việt và tích hợp liền mạch với các hệ thống công nghệ thông tin có mặt thông qua API. Thử nghiệm này cho thấy hiệu quả của các giải pháp đạt được độ chính xác ít nhất 80%, làm giảm đáng kể thời gian tìm kiếm dữ liệu.

Trước khi cuộc điều tra được thực hiện, việc tìm kiếm bởi một quan chức thường mất 15-30 phút. “Bằng cách thử nghiệm các giải pháp mới cho hơn 1.000 quan chức, thời gian truy cập là 30 giây”, Minh nói.





Phó giám đốc của Misa Bui Thanh Minh đã chia sẻ tại sự kiện này. Ảnh: Tuân Bùi

Phó Giám đốc của Misa Bùi Thanh Minh. hình ảnh: TUAN BUI

Theo các đại diện của MISA, sử dụng các mô hình nguồn mở có thể giúp các nhà phát triển kiểm soát hoàn toàn độ tin cậy và cập nhật, do đó tránh các thay đổi đột ngột trong việc sử dụng các dịch vụ có thể ảnh hưởng đến hoạt động. “Llama đã được chọn vì nó có thể triển khai trên các hệ thống nội bộ, đảm bảo dữ liệu nhạy cảm vẫn còn trong cơ sở hạ tầng do Việt Nam kiểm soát và cung cấp phản hồi được chỉ định thấp do không phải API trên nền tảng đám mây”, Minh nói.

AI Open Source đang trở thành một xu hướng với những cái tên như Meta hoặc gần đây là Deepseek. NIC, Trung tâm đổi mới quốc gia, đã công bố dự án Vigen vào ngày 14 tháng 3 để phát triển các bộ dữ liệu Việt Nam chất lượng cao cho các mô hình AI phục vụ người dân trong nước.

Theo Deloitte, mô hình AI nguồn mở phù hợp với khả năng triển khai trong các lĩnh vực công cộng với các đặc điểm sau: Khả năng điều chỉnh cao có thể được triển khai trên các hệ thống nội bộ hoặc trên các nền tảng đám mây riêng biệt để tăng cường kiểm soát;

“Nguồn mở của AI đang trở thành một động lực quan trọng để định hình tương lai của công chúng”, Đại diện Deloitte Chris Lewin nói.

Luu QUY