Nhiều kỹ sư tại Google, Microsoft và Amazon cho biết họ phải đối mặt với áp lực phải chạy đua tung ra các công cụ trí tuệ nhân tạo với tốc độ “điên cuồng”.
Một kỹ sư AI tại Microsoft cho biết công ty đang ở giữa một “cuộc cạnh tranh khốc liệt” không hồi kết khi nói đến trí tuệ nhân tạo. Các công ty phần mềm luôn tăng tốc, dẫn đến việc các sản phẩm mới được triển khai vội vàng mà không cần quan tâm đến những hậu quả có thể xảy ra sau đó.
Trong khi đó, một kỹ sư của Amazon ở Seattle cho biết anh đã xin nghỉ một tuần vì lý do cá nhân. Vào cuối ngày, khi anh chuẩn bị đóng máy tính xách tay của mình lại, một thông báo Slack xuất hiện yêu cầu anh hoàn thành công việc trước 6 giờ sáng thứ Hai tuần sau. Anh ấy đã làm việc liên tục suốt cuối tuần để hoàn thành dự án. “Nhưng tất cả chẳng có ý nghĩa gì. Dự án đã bị bỏ dở vì không hoàn thành đúng thời hạn”, người này nói. CNBC.
Ma-nơ-canh trước logo Google, Apple, Facebook và Amazon. hình ảnh: Reuters
Kỹ sư Amazon cho biết anh đã phải viết hàng nghìn dòng mã cho tính năng AI “trong môi trường không có kiểm tra lỗi”. Rất dễ mắc lỗi khi viết code và các thành viên trong nhóm phải liên tục gọi điện cho nhau để sửa, kể cả vào lúc nửa đêm.
Những trường hợp trên không phải là trường hợp cá biệt. Nhiều nhân viên AI khác tại các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft và Meta cho biết họ đang phải đối mặt với áp lực tương tự, thậm chí kiệt sức, trong việc đẩy nhanh tốc độ đưa ra các giải pháp mới nếu không muốn bị tụt lại phía sau. Làn sóng này đã được CEO Jensen Huang của Nvidia ví như “khoảnh khắc iPhone” trong thế giới AI.
Nó cũng được coi là mặt tối của “cơn sốt vàng AI”, với hàng loạt công ty đua nhau xây dựng chatbot, tác nhân AI cũng như các công cụ tạo ảnh và video, đồng thời đầu tư hàng chục tỷ đô la vào đào tạo mô hình ngôn ngữ quy mô lớn. (Tiến sĩ Luật).
Tốc độ là trên hết
Kỹ sư Amazon, người không có ngày nghỉ cuối tuần để làm việc trong các dự án, cho biết cấp trên của anh “dường như chỉ biết cách đưa ra những lựa chọn nhanh chóng và ưu tiên tốc độ hoàn thành hơn chất lượng sản phẩm”. hoạt động Hủy bỏ bất cứ lúc nào.
Đáp lại thông tin trên, Amazon đã phản hồi CNBC Công ty “tập trung vào việc xây dựng và cải thiện trí tuệ nhân tạo hữu ích, đáng tin cậy và an toàn”. Người này nói thêm: “Việc sử dụng câu chuyện do một nhân viên bịa ra để mô tả trải nghiệm của tất cả nhân viên Amazon làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là không chính xác và gây hiểu lầm”.
Eric Gu, một cựu chiến binh bốn năm làm việc tại bộ phận trí tuệ nhân tạo của Apple, phụ trách mảng kính Vision Pro, cho biết từ mà anh có thể sử dụng trong những ngày cuối cùng tại Apple là “hạn chế”.
“Apple rất chú trọng đến sản phẩm. Vì vậy, các kỹ sư phải chịu rất nhiều áp lực phải làm việc ngay lập tức và hiệu quả. Ngay cả khi có những người tài năng ở xung quanh thì cũng rất khó để học hỏi lẫn nhau vì không có thời gian”, ông nói. “Điều quan trọng nhất cần tập trung vào là tốc độ. Nó khiến tâm trí bạn luôn suy nghĩ về việc thực hiện và dứt điểm.”
Tại Google, một thành viên AI cũng biết tình trạng kiệt sức đang xảy ra. Đây là kết quả của áp lực cạnh tranh, thời gian dự án bị rút ngắn, thiếu nguồn lực và ngân sách hạn chế. Đây là một phần lý do tại sao Google ra mắt Gemini và nhanh chóng rút lui do phản hồi không chính xác.
Apple, Microsoft và Google từ chối bình luận.
làm những điều vô nghĩa
Morry Kolman, một kỹ sư phần mềm độc lập, người đã tạo ra một dự án với 200.000 người dùng, cho biết: “Đôi khi bạn được yêu cầu giải quyết một vấn đề không tồn tại bằng những công cụ mà bạn không muốn sử dụng”.
Một kỹ sư của Microsoft cho biết nhóm của anh được giao một số nhiệm vụ xoay quanh việc “cố gắng quảng bá trí tuệ nhân tạo”. Một thành viên trong nhóm đã đề xuất một thuật toán để giải quyết một vấn đề cụ thể nhưng nó bị bác bỏ vì không liên quan đến AI. Sử dụng một thuật toán khác kém hiệu quả hơn, đắt hơn và chậm hơn vì nó liên quan đến mô hình LLM.
Một kỹ sư phần mềm tại “một công ty Internet lớn” cho biết nhóm được yêu cầu phát triển một công cụ trí tuệ nhân tạo vì tính năng này “hot”. Đã làm việc nhiều năm trong lĩnh vực học máy, anh tin rằng làn sóng hiện tại đang bị thổi phồng quá mức. “Có một số thay đổi lớn diễn ra hai tuần một lần, nhưng cuối cùng thì có cảm giác như mọi người đều đang xây dựng một thứ giống nhau,” anh nói.
Người này cho biết, mỗi nhóm phải trình bày các sản phẩm AI của mình dưới dạng demo 2-3 tuần một lần, mặc dù hầu hết đều “rất vô nghĩa”. Ông nói: “Chúng tôi luôn phải nghĩ ra cách nào đó để xoa dịu các nhà đầu tư và đảm bảo nguồn vốn”.
Trong khi đó, một nhân viên Google cho biết sản phẩm mà nhóm của cô đang xây dựng không bền vững. Cô nói, cách tiếp cận của công ty giống như “điều khiển chiếc máy bay khi nó đang được chế tạo”. Các kỹ sư AI của Amazon cũng có tâm lý tương tự khi nhiều người bị “ném” vào các dự án AI mà không có kinh nghiệm thực tế hoặc thậm chí không được đào tạo về lĩnh vực này.
Nhưng họ sẽ không dễ dàng bỏ cuộc vì mức lương cao. Dữ liệu hết hạn thương nhân trong cuộc Dữ liệu thu thập được cho thấy các kỹ sư kỹ thuật tại các công ty hàng đầu như Apple, Meta, Google, Amazon kiếm được hàng trăm nghìn USD mỗi năm, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
- Apple chiêu mộ hàng chục kỹ sư AI từ Google
- AI – trò chơi “đốt tiền hoặc bị loại”
