Đào tạo bảo mật mạng 5G cho cơ sở hạ tầng kỹ thuật số

Do đó, chương trình cung cấp một phân tích chuyên sâu về các mối đe dọa an ninh mạng trong các hệ thống 5G và thế hệ tiếp theo. Các chuyên gia nêu bật những điểm yếu và những thách thức cụ thể phát sinh từ việc tích hợp các công nghệ 5G (như IoT) trong cơ sở hạ tầng kỹ thuật số.

Theo đại diện của ủy ban tổ chức, 5G là một cách xây dựng toàn diện, không chỉ là một bản nâng cấp tiến hóa của 4G LTE. Mạng được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về độ tin cậy cao, độ trễ thấp và tốc độ truyền cao hơn của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hiện đại. Các hệ thống hỗ trợ dịch vụ như băng thông rộng di động tiên tiến (EMBB), truyền thông độ tin cậy cực kỳ cao và độ trễ thấp (URLLC) và phương tiện truyền thông lớn (MMTC) cung cấp các ứng dụng quan trọng như tự động hóa công nghiệp và hệ thống tự hành hoặc hệ thống giao thông thông minh (xe tự trị, máy bay không phân phối).

Thiết kế của 5G cũng cho phép tích hợp liền mạch với các hệ thống IoT không đồng nhất và hỗ trợ các ứng dụng đòi hỏi sự chậm trễ nghiêm trọng như phẫu thuật từ xa, sản xuất thông minh. Hệ thống điện toán ranh giới di động (MEC) giúp mang lại trí thông minh để tính toán gần với ranh giới, do đó mở rộng các ứng dụng AI. Mô hình phi tập trung này cũng giúp cải thiện hiệu quả xử lý, giảm tắc nghẽn backhaul và cung cấp một nền tảng cho các dịch vụ thông minh và thích ứng. Nó cũng cho phép tách các lát mạng, điều này rất cần thiết để tách dịch vụ giữa các khu vực ứng dụng.

Những khả năng này, cùng với việc tích hợp 5G vào các hệ thống chính như phương pháp tự quảng cáo, sức khỏe từ xa và sản xuất thông minh, đã mở ra các điểm tấn công mới. Ví dụ, phương tiện tự tái thông thường phụ thuộc vào thời gian ủ bệnh của liên kết và tính toàn vẹn dữ liệu rất thấp của thời gian thực, khiến chúng có nhiều khả năng bị tấn công về mặt thời gian hoặc thay đổi nội dung thông tin.

Trong một nhà máy thông minh, các lệnh truy cập bất hợp pháp hoặc kiểm soát giả có thể gây ra gián đoạn thiệt hại hoạt động hoặc vật lý. Bản chất phi tập trung và ảo của 5G có thể trở nên tồi tệ hơn, trong đó các cuộc tấn công trường hợp có thể được truyền qua các dịch vụ và thiết bị được kết nối.

Các chuyên gia cũng nói rằng mặc dù những tiến bộ trong xây dựng, 5G cũng đã tiết lộ các bề mặt tấn công mới. Giao diện lập trình động (API) và khả năng ảo hóa như NFV và SDN cải thiện tính linh hoạt, nhưng cũng là mục tiêu hấp dẫn cho những kẻ tấn công. Các tín hiệu truy cập ban đầu (như SSB, MIB và SIB1) không được mã hóa, dễ bị sai hoặc can thiệp, tạo điều kiện cho các cuộc tấn công để chiếm truy cập mạng, chiếm quyền truy cập mạng từ giai đoạn đồng bộ hóa. Hơn nữa, khi các cấu hình lát mạng không phải là tiêu chuẩn hoặc thiếu nghiêm ngặt, các lát mạng cũng có rủi ro tiềm ẩn, do đó tạo điều kiện cho các cuộc tấn công tấm bị liên kết chéo trong đó tin tặc có thể xâm nhập các lát như lát iốt (như lát iốt) và chuyển sang các lát mạng khác.

Tài nguyên được tính toán, năng lượng trong các thiết bị IoT bất thường trong các phương pháp mã hóa nâng cao hoặc mức phần sụn gần như không thể triển khai ở cấp phần sụn. Các thiết bị được kết nối IoT quy mô lớn làm tăng mức độ tác động khi chỉ có một thiết bị xâm nhập là đủ để làm gián đoạn toàn bộ dịch vụ cắt mạng hoặc phụ trợ.

5G không chỉ cung cấp các tần số thấp hơn mang tính cách mạng, khả năng mở ra các ứng dụng công nghiệp mới, mà còn đòi hỏi một sự thay đổi hoàn toàn về phương pháp bảo mật và bảo mật. Sự phức tạp của các mối đe dọa mới, đặc biệt là dưới dạng các cuộc tấn công trong thiết lập kết nối ban đầu, lớp ảo hóa và các giai đoạn giao thức – cho thấy những thiếu sót của mô hình bảo mật cũ.

Khóa đào tạo cũng thảo luận về các chiến lược để xây dựng các hệ thống 5G linh hoạt với sự phục hồi cao. Cụ thể, các cơ chế phát hiện tích cực, các giải pháp xác thực tiên tiến và công nghệ phát hiện dị thường dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Các giải pháp được đề xuất bao gồm các chiến lược phòng ngừa dựa trên AI được thiết kế để phát hiện lỗ chân lông sớm trong hệ sinh thái 5G/6G.

Các chuyên gia cũng chỉ ra các hướng nghiên cứu trong tương lai, đề xuất tập trung vào nghiên cứu mới về mã lượng tử, thuật toán học máy nâng cao để phát hiện các mối đe dọa và thiết kế kiến ​​trúc, và tiếp tục thực hiện hiệu suất liên tục của cơ sở hạ tầng kỹ thuật số ngay cả khi bị tấn công.

Jpy