Ví dụ: nếu chi phí lý luận của người Viking của cả hai mô hình V3 và R1 là $ 87,072 mỗi ngày, công ty sẽ tính phí gấp năm lần số tiền.
Trong một bài đăng ngày 1 tháng 3 trên GitHub, công ty cho rằng việc thuê chip NVIDIA H800 là 2 đô la mỗi giờ và các mẫu V3 và R1 của công ty có tổng chi phí suy luận hàng ngày là 87.072 đô la. Đồng thời, doanh thu lý thuyết được tạo ra bởi mô hình là 562.027 đô la mỗi ngày, 200 triệu đô la mỗi năm. Ý nghĩa, biên lợi nhuận chi phí là 545%.
Deepseek nhấn mạnh rằng đây là một khoản giảm lớn về lý thuyết về doanh thu thực tế vì chi phí sử dụng V3 thấp hơn R1, các ứng dụng V3 vẫn miễn phí và chỉ có nhiều dịch vụ thương mại mới khi truy cập Web. Ngoài ra, các nhà phát triển phải trả ít hơn trong giờ thấp.
Giao diện đăng nhập DeepSeek trên điện thoại thông minh. hình ảnh: BaoLin
Đây là lần đầu tiên khởi nghiệp đã gửi ở Hàng Châu để xuất bản thông tin về lợi nhuận của các nhiệm vụ thuế AI để hỗ trợ chatbot để trả lời các truy vấn của người dùng. Không giống như giai đoạn đào tạo, các tài nguyên này đòi hỏi ít tính toán hơn.
Theo ReutersMặc dù Deepseek cho biết lợi nhuận thực tế đã được hạ xuống do các chiến lược giá, các tiết lộ trên có thể tiếp tục làm rung chuyển cổ phiếu của các công ty liên quan đến AI bên ngoài Trung Quốc. Hoa Kỳ “lớn” đã đầu tư hàng tỷ đô la vào thế hệ GPU tiếp theo để duy trì sự dẫn đầu trong cuộc thi AI. Trong khi đó, Deepseek cho biết họ chỉ sử dụng chip NVIDIA H800 hiệu suất thấp và chi phí đào tạo mô hình là chưa đến 6 triệu đô la. Do đó, các nhà đầu tư đã đặt câu hỏi liệu cần phải đổ một khoản tiền lớn vào AI ngày hôm nay, khiến một loạt các công ty công nghệ rơi vào cổ phiếu vào cuối tháng 1, với vốn hóa của NVIDIA “lãng phí” 600 tỷ đô la vào ngày 27 tháng 1.
Huy duu (Theo Reuters, WSJ)
