Điện thoại AI và vấn đề giảm sự phụ thuộc vào đám mây

Điện thoại AI và vấn đề giảm sự phụ thuộc vào đám mây

Một số mẫu điện thoại thông minh hiện nay có thể xử lý trí tuệ nhân tạo cục bộ, giúp bảo vệ quyền riêng tư mà không cần phải gửi dữ liệu người dùng lên đám mây.

AI sáng tạo thường dựa vào việc xử lý dữ liệu trên đám mây để có thể cung cấp cho người dùng những câu trả lời đa dạng và phức tạp. Một phần lý do là hoạt động này đòi hỏi sức mạnh tính toán khổng lồ mà các bộ xử lý máy tính và điện thoại di động trước đây khó có thể đáp ứng được.

Tuy nhiên, dữ liệu đám mây cũng đặt ra những thách thức về bảo mật, chi phí sử dụng tài nguyên và khả năng đảm bảo tính sẵn sàng của hệ thống. Ngoài ra, thiết bị của người dùng phải được kết nối với Internet và dữ liệu sẽ được chuyển cho bên thứ ba thay vì lưu lại trên thiết bị. Hơn một nửa số người tham gia cuộc khảo sát giữa năm của công ty nghiên cứu thị trường Canalys cho biết họ lo ngại rằng các công cụ trí tuệ nhân tạo trực tuyến có thể truy cập, lưu trữ thông tin cá nhân của họ và sử dụng dữ liệu để tiếp tục đào tạo trí tuệ nhân tạo.

theo đối thoạiNăm 2024 được coi là năm mở đầu cho việc tạo ra AI trên điện thoại di động, khi các nhà sản xuất nhận ra rằng việc xử lý AI phải được thực hiện trên thiết bị cá nhân và không cần kết nối internet, từ đó trao quyền kiểm soát và quyền riêng tư cho người tiêu dùng.





Một số mẫu smartphone được tích hợp sẵn khả năng xử lý trên thiết bị. Ảnh: Đồ đạc

Một số mẫu smartphone được tích hợp sẵn khả năng xử lý trên thiết bị. hình ảnh: điều

Canalys cũng ước tính rằng 16% điện thoại thông minh ra mắt trên toàn cầu trong năm nay sẽ tích hợp AI, con số này dự kiến ​​sẽ tăng lên 54% vào năm 2028 do những tiến bộ trong công nghệ, chip xử lý và nhu cầu ngày càng tăng của người tiêu dùng. Tuy nhiên, do hạn chế về phần cứng, giải pháp từ các hãng điện thoại di động là kết hợp sức mạnh của phần cứng và kết nối đám mây trong các tác vụ AI.

Đặc biệt, các chức năng như tìm kiếm, tạo văn bản, tạo hình ảnh đòi hỏi sức mạnh tính toán mạnh mẽ và thông tin được cập nhật liên tục, người dùng sẽ tiếp cận các mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất thông qua Internet. Đối với các chức năng liên quan đến dữ liệu cá nhân như dịch cuộc gọi trực tiếp, chỉnh sửa ảnh và chuyển giọng nói thành văn bản, trí tuệ nhân tạo sẽ hoạt động cục bộ trên thiết bị để đảm bảo dữ liệu không bị gửi đi.

Ví dụ: trên Google Pixel 9, người dùng có thể nhập gợi ý cho tính năng Magic Editor để thay đổi vị trí của chủ thể trong ảnh, xóa người hoặc vật khỏi nền, điều chỉnh bầu trời xám thành xanh lam… hoặc trên Galaxy Z Fold6 Đó là chức năng phác thảo thông minh Sketch to Image cho phép người dùng nhanh chóng biến những nét vẽ nguệch ngoạc đơn giản thành những hình ảnh nghệ thuật. Apple cũng sẽ ra mắt tính năng Apple Intelligence vào cuối tháng 10 để tham gia cuộc đua trí tuệ nhân tạo sáng tạo.

Canalys cho biết: “Sự thành công của điện thoại hỗ trợ AI sẽ không chỉ phụ thuộc vào tiến bộ công nghệ mà còn phụ thuộc vào khả năng tích hợp công nghệ này vào trải nghiệm hàng ngày của người tiêu dùng một cách có đạo đức và hiệu quả”.

Để đưa AI tổng hợp vào điện thoại di động, cũng sẽ cần các mẫu chip có thành phần xử lý chuyên dụng có thể thực hiện số lượng lớn các phép tính để đưa ra một quyết định AI duy nhất. Ví dụ: bộ xử lý Google Tensor trên điện thoại Pixel 9 có thể chạy các mô hình AI nhỏ, thu thập dữ liệu và lưu trữ trên thiết bị để xử lý. Tương tự, chip Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 trên Galaxy Z Fold6 cũng tích hợp trải nghiệm AI hiệu suất cao, cho phép người dùng tạo ra những nội dung được cá nhân hóa.

“Cạnh tranh rất khốc liệt. Điều này có nghĩa là trong vài năm tới chúng ta sẽ thấy nhiều công nghệ tiên tiến hơn liên quan đến trí tuệ nhân tạo do thiết bị di động tạo ra xuất hiện trên thị trường.” đối thoại Bình luận.

Baolin-Minh Châu