Evan, một học sinh năm hai trung học ở Houston, bị mắc kẹt trong một bài toán tính toán. Anh ấy mở Answer AI trên iPhone của mình, chụp ảnh bài toán từ sách giáo khoa toán Advanced Placement và chạy nó thông qua ứng dụng bài tập về nhà. Trong vòng vài giây, Answer AI đã tạo ra câu trả lời cùng với quy trình giải quyết vấn đề từng bước.
Một năm trước, Evan đã lùng sục các video dài trên YouTube với hy vọng giải quyết được các thử thách bài tập về nhà của mình. Anh ấy cũng có một gia sư riêng với giá 60 USD một giờ. Giờ đây, sự xuất hiện của robot AI đang đặt ra mối đe dọa đối với các thương hiệu dạy kèm lâu đời như Kumon, gã khổng lồ 66 tuổi của Nhật Bản với 1.500 địa điểm và gần 290.000 học sinh trên khắp nước Mỹ.
“Chi phí theo giờ của gia sư tương đương với cả năm đăng ký của Answer AI,” Evan nói với tôi. “Vì thế tôi đã ngừng làm nhiều việc [in-person] dạy kèm.”
Answer AI là một trong số ít các ứng dụng phổ biến đang tận dụng sự ra đời của ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn khác để giúp học sinh làm mọi việc, từ viết bài lịch sử đến giải các bài toán vật lý. Trong số 20 ứng dụng giáo dục hàng đầu trên App Store Hoa Kỳ, có 5 ứng dụng là tác nhân AI giúp học sinh làm bài tập ở trường, bao gồm Answer AI, theo dữ liệu từ Data.ai ngày 21 tháng 5.
Có một cuộc tranh luận lâu năm về vai trò của AI trong giáo dục. Ưu điểm của gia sư AI là rõ ràng: Họ giúp việc tiếp cận dịch vụ dạy kèm sau giờ học trở nên công bằng hơn nhiều. Ric Chu, người sáng lập Answer AI, nói với tôi rằng phí dạy kèm 60 đô la một giờ ở Houston đã rẻ hơn nhiều so với các dịch vụ ở những khu vực giàu có hơn và có nền học thuật khắc nghiệt hơn, như Vùng Vịnh, nơi có thể đắt gấp ba lần.
Chu, một doanh nhân nối tiếp, cũng gợi ý rằng AI cho phép việc giảng dạy được cá nhân hóa hơn, điều khó có thể đạt được trong một lớp học chỉ có 20 học sinh. Giáo viên Chatbot, có thể ghi nhớ thói quen học tập của học sinh và không bao giờ gắt gỏng khi trả lời câu hỏi, có thể thay thế huấn luyện viên riêng mà các gia đình giàu có thuê. Myhanh, một học sinh trung học ở Houston, cho biết điểm toán của em đã cải thiện từ 85 lên 95 trong vòng sáu tháng kể từ khi sử dụng AI để học tập.
Hiện tại, gia sư AI hầu hết bị hạn chế trong các tương tác dựa trên văn bản, nhưng sẽ sớm thôi, họ sẽ có thể nói chuyện với học sinh theo những cách tối ưu hóa cho phong cách học tập của mỗi học sinh, cho dù điều đó có nghĩa là phong cách đồng cảm, hài hước hay sáng tạo hơn. GPT-4o của OpenAI đã chứng minh rằng trợ lý AI có thể tạo ra phản hồi bằng giọng nói theo nhiều phong cách cảm xúc là trong tầm tay.
Khi AI không giúp bạn học
Tầm nhìn về việc học tập công bằng, được hỗ trợ bởi AI vẫn chưa được hiện thực hóa đầy đủ. Giống như các ứng dụng khác chuyển tiếp lệnh gọi API tới LLM, gia sư AI bị ảo giác và có thể đưa ra câu trả lời sai. Trả lời AI cố gắng cải thiện độ chính xác của nó thông qua Thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), một phương pháp hoàn thiện LLM với kiến thức miền nhất định – trong trường hợp này là một biển các bộ vấn đề. Nhưng nó vẫn mắc nhiều lỗi hơn so với các ứng dụng bài tập về nhà thế hệ mới nhất, khớp các truy vấn của người dùng với thư viện bài tập thực hành hiện có, vì những ứng dụng này không cố gắng trả lời những câu hỏi mà họ chưa biết.
Một số sinh viên nhận thức được những hạn chế của AI. Evan thường kiểm tra chéo kết quả của Answer AI với ChatGPT, trong khi Myhanh sử dụng Answer AI trong một nhóm học tập sau giờ học để đưa ra ý tưởng cho các bạn cùng lớp. Nhưng Evan và Myhanh là kiểu học sinh tự chủ, có nhiều khả năng sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ học tập, trong khi một số bạn cùng lứa của họ có thể ủy quyền cho AI làm bài tập về nhà mà không cần học gì.
Hiện tại, các nhà giáo dục không chắc chắn phải làm gì với AI. Một số khu học chánh công lập ở Hoa Kỳ đã cấm quyền truy cập vào ChatGPT trên các thiết bị của trường học, nhưng việc thực thi lệnh cấm hoàn toàn đối với AI sáng tạo sẽ trở thành một thách thức ngay khi học sinh rời khỏi trường học.
Thực tế là giáo viên và phụ huynh không thể ngăn cản trẻ sử dụng AI để học tập, vì vậy sẽ hiệu quả hơn nếu giáo dục trẻ về vai trò của AI như một trợ lý không hoàn hảo, đôi khi mắc sai lầm thay vì cấm hoàn toàn. Mặc dù khó có thể nhận ra liệu một học sinh đã học thuộc lòng một bài toán hay chưa dựa trên câu trả lời họ viết, nhưng AI ít nhất cũng giỏi trong việc phát hiện các bài luận do AI tạo ra. Điều đó khiến học sinh khó gian lận hơn trong các bài tập nhân văn đòi hỏi tư duy và cách diễn đạt độc đáo hơn.
sự thống trị của Trung Quốc
Hai công cụ trợ giúp AI phổ biến nhất ở Mỹ tính đến tháng 5 đều thuộc sở hữu của Trung Quốc. Câu hỏi AI một tuổi là sản phẩm trí tuệ của những người sáng lập Zuoyebang, một ứng dụng bài tập về nhà phổ biến của Trung Quốc đã huy động được khoảng 3 tỷ USD vốn chủ sở hữu trong thập kỷ qua. Mặt khác, Gauth được ByteDance, công ty mẹ của TikTok, ra mắt vào năm 2019. Kể từ khi thành lập, Câu hỏi AI đã được tải xuống sáu triệu lần trên App Store của Apple và Cửa hàng Google Play ở Hoa Kỳ, trong khi đối thủ Gauth của nó đã tích lũy được số lượt cài đặt nhiều gấp đôi kể từ khi ra mắt, theo dữ liệu được cung cấp bởi công ty nghiên cứu thị trường SensorTower. (Cả hai đều được các thực thể Singapore xuất bản ở Mỹ, một chiến thuật phổ biến khi công nghệ Trung Quốc ngày càng nhận được sự giám sát chặt chẽ từ phương Tây.)
Thành công của các ứng dụng bài tập về nhà của Trung Quốc là kết quả của nỗ lực phối hợp của họ nhằm nhắm vào thị trường Mỹ trong những năm gần đây. Vào năm 2021, Trung Quốc đã áp đặt các quy định để kiểm soát khu vực dạy thêm tư nhân đang phát triển, tập trung vào chương trình giảng dạy ở trường công của đất nước. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ, bao gồm các trung tâm dạy kèm truyền thống và các ứng dụng học tập trực tuyến, đã chuyển hướng sang người dùng nước ngoài. Không có gì đáng ngạc nhiên khi Mỹ là thị trường quốc tế được họ thèm muốn nhất do quy mô khổng lồ của nó.
Việc các ứng dụng dạy kèm có thể sử dụng các công nghệ AI nền tảng tương tự đã tạo ra một sân chơi bình đẳng cho người chơi nước ngoài, những người có thể vượt qua rào cản ngôn ngữ và văn hóa bằng cách triệu tập AI để nghiên cứu hành vi của người dùng. Như Eugene Wei đã viết trong bài phân tích kinh điển của mình về thành công toàn cầu của TikTok,”[A] thuật toán học máy có độ phản hồi và độ chính xác đáng kể có thể xuyên qua bức màn thiếu hiểu biết về văn hóa.”
Việc phụ thuộc vào cùng một nhóm LLM cũng khiến các ứng dụng nghiên cứu này khó có thể phân biệt chỉ dựa vào chất lượng câu trả lời của chúng. Một số trình phát cũ, như Zuoyebang và PhotoMath, có thể sử dụng kết hợp AI tổng quát và tìm kiếm trong thư viện bộ bài toán mở rộng của họ để cải thiện độ chính xác. Những người mới đến sẽ cần tìm những cách khác để tạo sự khác biệt, chẳng hạn như nâng cao các tính năng cá nhân hóa người dùng.
Chu cho biết: “Một tác nhân AI cần chủ động tương tác với sinh viên và điều chỉnh các câu trả lời của mình cho phù hợp với nhu cầu học tập của từng cá nhân”. “Mô hình ngôn ngữ thô không phải là một tác nhân AI sẵn sàng sử dụng, vì vậy chúng tôi cố gắng tạo sự khác biệt bằng cách tinh chỉnh AI của mình để giảng dạy hiệu quả hơn. Ví dụ: bot AI của chúng tôi sẽ mời học sinh đặt các câu hỏi tiếp theo sau khi đưa ra câu trả lời, khuyến khích học tập sâu hơn thay vì chỉ để họ sao chép kết quả.”
