Hoa KỳLính cứu hỏa đang sử dụng nhiều thiết bị và công nghệ, như cảm biến và máy ảnh, để ngăn chặn lửa lan ở California.
Dự án Alertcalifornia của Đại học California, San Diego (UC San Diego) hiện đang triển khai mạng lưới máy ảnh tại các địa điểm có nguy cơ cao, với 115 máy ảnh độc lập ở Los Angeles, California và hơn 1.140 máy ảnh trên toàn tiểu bang. Sở cứu hỏa quận Orange đã viết trên X vào tháng trước rằng hệ thống này đóng vai trò chính trong việc phát hiện các vụ cháy thảm thực vật AI, cho phép đơn vị cứu hộ hạng nhất kiểm soát đám cháy. Đây cũng là lần đầu tiên đơn vị sử dụng AI để phát hiện các vụ cháy rừng.
Một máy ảnh phát hiện ngọn lửa từ AlertCaliFornia. hình ảnh: Đại học California, San Diego
Theo Business InsiderKhi các đám cháy rừng lan rộng ở Los Angeles, các ngôi nhà bị hư hại, ùn tắc giao thông và buộc hàng ngàn người phải sơ tán trong tuần này, Sở cứu hỏa California đã sử dụng một loạt các công nghệ mới và cũ để ngăn chặn sự lan truyền của vụ việc. Cụ thể, các hệ thống cảm biến và máy ảnh AI đầu tiên đóng một vai trò quan trọng trong các vụ cháy cảnh báo, trong khi máy bay không người lái AI và máy bay trực thăng nước biển dập tắt các đám cháy.
Alertcalifornia hiện đóng một vai trò quan trọng trong việc ngăn chặn sự lây lan của các đám cháy. Bởi vì các cảm biến và máy ảnh AI được đặt trên các tòa tháp cao, rất khó để thu thập một lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực, bao gồm nhiệt độ, điều kiện môi trường xung quanh, các dấu hiệu hỏa hoạn … đưa ra cảnh báo tức thì.
Trước đây, phải mất trung bình 20-30 phút để một đội cứu hỏa đưa ra quyết định. Tuy nhiên, kể từ khi nhận được dữ liệu hệ thống camera, chúng tôi đã phản ứng chỉ vài giây sau báo cáo đầu tiên.
Tại Hoa Kỳ, nhiều công ty khởi nghiệp cũng đã bắt đầu tham gia vào việc phát triển các hệ thống phát hiện rừng và ngăn chặn các đám cháy rừng. Sonia Kastner, đồng sáng lập và CEO của Pano AI, đã đánh giá sự thay đổi trong việc chữa cháy theo hướng ứng dụng công nghệ. Phát hiện sớm và tốc độ công nghệ là rất quan trọng trong sự hiện diện của nhiều đám cháy và hậu quả nghiêm trọng hơn.
“Bạn có thể nghĩ về điều này như điều trị ung thư,” Castner nói. Business Insider. Chúng tôi đã sàng lọc sớm và sau đó tích cực 'điều trị' trong giai đoạn đầu tiên để tránh trở thành giai đoạn thứ tư.
Kastner nói rằng thay vì dựa vào các báo cáo của con người, vấn đề có thể được phân tích nhanh chóng, cung cấp lực lượng cứu hộ để xác nhận khả năng nhanh hơn và chính xác hơn. Kastner của Kastner nói: “Nếu một người ngoài cuộc nhìn thấy một đám cháy, nó phụ thuộc vào may mắn. Sau đó, bước xác nhận bắt buộc là xe cứu hỏa phải đi bộ xung quanh và cố gắng tìm ngọn lửa. Công việc này mất rất nhiều thời gian.”
Ảnh hưởng của máy ảnh và cảm biến AI có thể giúp cư dân biết nơi xảy ra đám cháy và kiểm soát đám cháy vẫn đòi hỏi nhiều công nghệ vật lý hơn. Ngoài các thiết bị cũ như máy bay trực thăng, đây là thời gian để các vệ tinh và máy bay không người lái tích hợp hiệu quả AI.
Trang web Lâm nghiệp Hoa Kỳ cũng cung cấp chi tiết về máy bay được sử dụng để đối phó với các vụ cháy rừng, nơi máy bay không người lái có thể tải hỏa lực 3.000 lít vào một chiếc trực thăng 15.000 lít. Những chiếc máy bay này, cùng với đội tàu riêng của Coulson Air, cũng được tìm thấy để dập tắt các đám cháy ở California.
“Nhóm Coulson Crew của chúng tôi nằm trên tuyến đầu của vụ cháy ở California. Chúng tôi vẫn cam kết hỗ trợ các nỗ lực để dập tắt đám cháy và bảo vệ cuộc sống và tài sản”, một đại diện của Coulson Air đã viết trên X vào ngày 8 tháng 1.
Ngoài công nghệ, các nhân viên cứu hỏa mặt đất đã dựa vào các công cụ và công nghệ để chữa cháy trong nhiều thập kỷ, bao gồm vòi công suất lớn, máy cưa và thậm chí cả xô. “Đó là một công việc khó khăn và nguy hiểm, nhưng công nghệ hiện đại đang giúp các lực lượng cứu hộ trên mặt đất và không thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn trong không khí”, Mecham nói thêm.
BaoLin
Gửi đề xuất
