Skild AI, một công ty khởi nghiệp trị giá 1,5 tỷ USD, đang phát triển bộ não có thể cắm và chạy trên tất cả các loại robot, bao gồm cả robot hình người.
Hiện nay, hầu hết các robot công nghệ cao đều được trang bị “bộ não”, hệ thống chip đặc biệt được huấn luyện bằng trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ và mục đích cụ thể. Chúng thường được chính các nhà sản xuất robot tạo ra để có khả năng tương thích và mở rộng tối đa.
Tuy nhiên, tham vọng của Skild AI, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Pittsburgh, Pennsylvania, là tạo ra một bộ não duy nhất hoạt động cho tất cả các loại robot. “Chúng tôi gọi nó là 'Bộ não có mục đích chung' hay GPB (Bộ não có mục đích chung) và nó có thể được cài đặt vào nhiều loại robot để thực hiện các nhiệm vụ cơ bản nhất, chẳng hạn như leo núi, vượt qua chướng ngại vật cũng như xác định và nhặt đồ vật. ,” đồng sáng lập Deepak Pathak nói Forbes.
Hai người đồng sáng lập Skild AI: Deepak Pathak (trái) và Abhinav Gupta. hình ảnh: Trí tuệ nhân tạo kỹ năng
Skild AI được thành lập vào tháng 5 năm 2023 bởi Pathak và Abhinav Gupta, cả hai đều là giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon và từng là nhà phân tích dữ liệu tại Meta. Trong thông báo ngày 9 tháng 7, công ty đã huy động được 300 triệu USD tài trợ cho Series A, định giá công ty ở mức 1,5 tỷ USD. Các quỹ đầu tư này đều là những “tên tuổi lớn” như Lightspeed Ventures, SoftBank, Coatue, CRV, Felicis Ventures, Menlo Ventures, Amazon và General Catalyst.
Raviraj Jain của Lightspeed Ventures, một trong những quỹ đầu tiên tiếp cận Skild AI kể từ tháng 7 năm 2023, cho biết ông rất ấn tượng với sản phẩm của công ty. Jain cho biết: “Các robot chạy bằng não của Skild AI có thể thực hiện các nhiệm vụ trong môi trường mà chúng tôi chưa từng thấy trước đây”. “Vào thời điểm đó, robot trình diễn có thể leo cầu thang và tôi nghĩ thật điên rồ khi họ làm tốt điều đó vì đây là một vấn đề rất phức tạp liên quan đến sự ổn định của hệ thống.”
Một trong những điểm nổi bật giúp GPB vượt qua các đối thủ cạnh tranh là tính năng Adaptive Emergent Capabilities, cho phép robot học các khả năng mới chưa từng được dạy trước đây. Điều này có nghĩa là robot có thể thực hiện các nhiệm vụ không lường trước được, một xu hướng được thấy trong các hệ thống nhân tạo tiên tiến như mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Skild AI cho biết trên trang web của mình rằng họ đạt được điều này bằng cách đào tạo các mô hình AI của mình về lượng dữ liệu văn bản, hình ảnh và video khổng lồ mà công ty tuyên bố là lớn hơn 1.000 lần so với cơ sở dữ liệu của đối thủ. Để tạo ra cơ sở dữ liệu khổng lồ này, những người đồng sáng lập cho biết họ đã “kết hợp nhiều kỹ thuật thu thập”, được phát triển và thử nghiệm qua nhiều năm nghiên cứu.
Ngoài ra, Skild AI đang ngày càng thuê nhiều nhà thầu để điều khiển robot từ xa sử dụng con người và thu thập dữ liệu về các hoạt động đó. Một cách tiếp cận khác là giao cho robot các nhiệm vụ ngẫu nhiên, để chúng học thông qua thử và sai, sau đó ghi lại kết quả.
Skild AI cũng đã phát triển các cách để truyền “sự tò mò nhân tạo” vào robot, phần thưởng cho hệ thống khi tạo ra kết quả thỏa mãn từ những đầu vào không thể đoán trước. Pathak giải thích: “Những dự đoán của đặc vụ càng không chắc chắn về hậu quả của hành động của họ thì càng tò mò muốn khám phá”. “Công nghệ này khuyến khích AI điều hướng nhiều tình huống hơn và thu thập nhiều dữ liệu hơn.”
Một robot hình người với “bộ não” do Skild AI phát triển có thể pha cà phê và gấp bánh. hình ảnh: Trí tuệ nhân tạo kỹ năng
Pathak cho biết nhóm đã nghiên cứu về robot trong nhiều năm trước khi thành lập Skild AI. Kết quả khoa học của ông về “sự tò mò nhân tạo” được xuất bản vào năm 2017 và đã được trích dẫn 4.000 lần. “Đến năm 2022, chúng tôi tìm ra cách kết hợp mọi thứ lại thành một hệ thống. Họ sẽ học từ video, học từ sự tò mò, học từ dữ liệu thực và họ sẽ dựa vào kiến thức thu được từ việc chạy mô phỏng.”
Pathak và Gupta cho biết khi thành lập công ty, họ đã hình dung ra một tương lai tương tự như mô hình GPT của OpenAI: một công ty chế tạo robot hình người có thể sử dụng bộ não của Skild AI và sau đó cải tiến nó để phù hợp với sản phẩm của bạn. Gupta nói: “Đây là cách chúng tôi phá bỏ các rào cản trong ngành công nghiệp robot. “Cuối cùng, chúng tôi hy vọng có thể tạo ra bộ não AGI có thể kết nối với robot và giúp nó tương tác với thế giới vật chất.”
Giáo sư Ken Goldberg, giảng viên về robot và tự động hóa tại Đại học California, Berkeley, ca ngợi tham vọng của Skild AI. Tuy nhiên, ông cho biết vấn đề này “không phải là một nhiệm vụ đơn giản đối với ngành công nghiệp robot” vì máy móc yêu cầu những loại dữ liệu cụ thể không được phổ biến rộng rãi trên internet và hầu hết các công ty đều không có.
Stephanie Zhan của Quỹ đầu tư Sequoia Capital đánh giá rằng với những thành tựu của Skild AI, “khoảnh khắc GPT-3” đang đến với thế giới robot. Zhan nói: “Nó sẽ mang lại những thay đổi lớn cho thế giới vật chất, tương tự như những gì đã xảy ra trong thế giới kỹ thuật số trong vài năm qua”.
- Robot hình người Tesla gây thất vọng tại triển lãm Trung Quốc
- Elon Musk mô tả việc sử dụng robot Optimus Prime
