World Labs, một công ty khởi nghiệp bí mật do giáo sư AI nổi tiếng Fei-Fei Li của Đại học Stanford sáng lập, đã huy động được hai vòng tài trợ cách nhau hai tháng, theo nhiều báo cáo. Vòng tài trợ mới nhất do NEA dẫn đầu và định giá công ty ở mức hơn 1 tỷ đô la, TechCrunch đã biết được từ một số người có hiểu biết về các khoản đầu tư. Đây là vòng 100 triệu đô la trước đó đã được Financial Times đưa tin vào tháng 7.
Đây là mức tăng đáng kể về định giá so với đợt tài trợ ban đầu của World Labs, diễn ra vào tháng 4 và định giá World Labs ở mức 200 triệu đô la, một người cho biết. Các nhà đầu tư trong vòng đầu tiên bao gồm Andreessen Horowitz và công ty Canada Radical Ventures, nơi Li là đối tác khoa học, Reuters đưa tin vào tháng 5. Li và NEA đã không trả lời yêu cầu bình luận.
World Labs, được cho là được thành lập vào tháng 4 và đã chuyển từ trạng thái sáng lập thành kỳ lân trong vòng bốn tháng, cho thấy các nhà đầu tư vẫn tiếp tục đặt cược lớn vào các công ty khởi nghiệp AI do các nhà khoa học AI nổi tiếng sáng lập, ngay cả khi hoạt động kinh doanh của các công ty khởi nghiệp này chưa được chứng minh.
Trong trường hợp của World Labs, những gì Li đang làm đặc biệt khó thực hiện và có thể là điều cần thiết trong thế giới do AI thúc đẩy mà Thung lũng Silicon đang điên cuồng xây dựng. Mục tiêu của họ là tạo ra các mô hình AI có thể ước tính chính xác tính vật lý ba chiều của các vật thể và môi trường trong thế giới thực, cho phép tạo ra các bản sao kỹ thuật số chi tiết mà không cần phải thu thập dữ liệu mở rộng.
Li, được biết đến rộng rãi là “Bà đỡ đầu của AI”, đã thảo luận về cách máy móc có thể được đào tạo để phát triển “trí thông minh không gian” giống con người trong một bài nói chuyện TED đầu năm nay.
“Rất ít dữ liệu ba chiều tồn tại trên thế giới”, một nhà đầu tư quen thuộc với cách tiếp cận của World Labs cho biết. “Các công ty xe tự hành thu thập dữ liệu đó bằng cách lái xe hàng nghìn dặm để tạo dữ liệu ba chiều, sau đó họ sử dụng dữ liệu này để đào tạo máy móc của mình. Trong tất cả các ứng dụng khác, như phục vụ cà phê, không có dữ liệu ba chiều. Việc thu thập dữ liệu đó rất tốn kém vì vũ trụ các địa điểm bạn phải thu thập dữ liệu là rất lớn”.
Bà cho biết khi hoàn thiện, các mô hình của World Labs có thể được sử dụng trong các ứng dụng trò chơi và robot.
Li nổi tiếng nhất với công trình của cô trên ImageNet, một tập dữ liệu đã cách mạng hóa thị giác máy tính. Cô hiện đang nghỉ phép một phần cho đến tháng 12 năm 2025 từ vai trò đồng giám đốc của Viện AI lấy con người làm trung tâm của Stanford.
