Để mang lại cho các nữ học giả tập trung vào AI và những người khác khoảng thời gian xứng đáng – và quá hạn – được chú ý, TechCrunch đã xuất bản một loạt cuộc phỏng vấn tập trung vào những phụ nữ xuất sắc đã đóng góp cho cuộc cách mạng AI. Chúng tôi sẽ xuất bản những tác phẩm này trong suốt cả năm khi thời kỳ bùng nổ AI tiếp tục diễn ra, nêu bật những tác phẩm quan trọng thường không được công nhận. Đọc thêm hồ sơ tại đây.
Sarah Myers West là giám đốc điều hành tại viện AI Now, một viện nghiên cứu của Mỹ nghiên cứu các tác động xã hội của AI và nghiên cứu chính sách nhằm giải quyết sự tập trung quyền lực trong ngành công nghệ. Trước đây cô từng là cố vấn cấp cao về AI tại Ủy ban Thương mại Liên bang Hoa Kỳ và là nhà khoa học nghiên cứu khách mời tại Đại học Đông Bắc, đồng thời là người đóng góp nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Công dân và Công nghệ của Cornell.
Tóm lại, bạn bắt đầu với AI như thế nào? Điều gì thu hút bạn đến với lĩnh vực này?
Tôi đã dành 15 năm qua để thẩm vấn vai trò của các công ty công nghệ với tư cách là những chủ thể chính trị đầy quyền lực khi họ nổi lên trên tuyến đầu của quản trị quốc tế. Thời kỳ đầu trong sự nghiệp của mình, tôi ngồi ở hàng ghế đầu quan sát cách các công ty công nghệ Hoa Kỳ xuất hiện trên khắp thế giới theo những cách làm thay đổi cục diện chính trị — ở Đông Nam Á, Trung Quốc, Trung Đông và các nơi khác — và viết một cuốn sách đi sâu vào cách thức ngành công nghiệp này thay đổi. vận động hành lang và quy định đã định hình nguồn gốc của mô hình kinh doanh giám sát cho Internet mặc dù các công nghệ đã đưa ra các lựa chọn thay thế TRONG lý thuyết cái đó TRONG luyện tập không thành hiện thực được.
Ở nhiều thời điểm trong sự nghiệp của mình, tôi đã tự hỏi: “Tại sao chúng ta lại bị mắc kẹt trong tầm nhìn rất lạc hậu về tương lai này?” Câu trả lời không liên quan nhiều đến bản thân công nghệ mà liên quan nhiều đến chính sách công và thương mại hóa.
Đó gần như là dự án của tôi kể từ đó, cả trong sự nghiệp nghiên cứu và hiện tại trong công việc chính sách của tôi với tư cách là đồng giám đốc của AI Now. Nếu AI là một phần của cơ sở hạ tầng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, thì chúng ta cần phải xem xét kỹ lưỡng các tổ chức đang sản xuất ra nó và đảm bảo rằng với tư cách là một xã hội, có đủ sự xung đột – dù là thông qua quy định hay thông qua tổ chức – để đảm bảo rằng đó là nhu cầu của công chúng. được phục vụ vào cuối ngày, không phải của các công ty công nghệ.
Bạn tự hào nhất về công việc nào trong lĩnh vực AI?
Tôi thực sự tự hào về công việc chúng tôi đã làm khi làm việc tại FTC, cơ quan chính phủ Hoa Kỳ, cùng với những cơ quan khác, đứng đầu trong việc thực thi quy định về trí tuệ nhân tạo. Tôi thích xắn tay áo lên và giải quyết các vụ án. Tôi đã có thể sử dụng phương pháp đào tạo của mình với tư cách là một nhà nghiên cứu để tham gia vào công việc điều tra, vì bộ công cụ về cơ bản là giống nhau. Thật vui khi được sử dụng những công cụ đó để nắm quyền trực tiếp và thấy công việc này có tác động ngay lập tức đến công chúng, cho dù đó là giải quyết cách AI được sử dụng để hạ giá người lao động và tăng giá hay chống lại hành vi phản cạnh tranh của các công ty công nghệ lớn.
Chúng tôi đã có thể mời một nhóm các nhà công nghệ tuyệt vời làm việc theo Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng và thật thú vị khi thấy nền tảng mà chúng tôi đặt ở đó có liên quan trực tiếp đến sự xuất hiện của AI tổng hợp và tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng đám mây .
Một số vấn đề cấp bách nhất mà AI phải đối mặt khi nó phát triển là gì?
Đầu tiên và quan trọng nhất là công nghệ AI được sử dụng rộng rãi trong những bối cảnh có tính nhạy cảm cao – trong bệnh viện, trường học, biên giới, v.v. – nhưng vẫn chưa được kiểm tra và xác nhận đầy đủ. Đây là công nghệ dễ xảy ra lỗi và qua nghiên cứu độc lập, chúng tôi biết rằng những lỗi đó không được phân bố đồng đều; chúng gây tổn hại một cách không tương xứng cho những cộng đồng vốn từ lâu đã phải gánh chịu sự phân biệt đối xử. Chúng ta nên đặt ra một tiêu chuẩn cao hơn rất nhiều. Nhưng điều khiến tôi lo ngại là các tổ chức hùng mạnh đang sử dụng AI như thế nào – dù nó có hoạt động hay không – để biện minh cho hành động của họ, từ việc sử dụng vũ khí chống lại dân thường ở Gaza cho đến tước quyền công dân của người lao động. Đây không phải là vấn đề về công nghệ mà là về diễn ngôn: cách chúng ta định hướng văn hóa của mình xoay quanh công nghệ và ý tưởng rằng nếu có sự tham gia của AI, một số lựa chọn hoặc hành vi nhất định sẽ được đưa ra 'khách quan' hơn hoặc bằng cách nào đó sẽ được thông qua.
Cách tốt nhất để xây dựng AI một cách có trách nhiệm là gì?
Chúng ta cần luôn bắt đầu từ câu hỏi: Tại sao lại xây dựng AI? Điều gì cần thiết phải sử dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ AI có phù hợp với mục đích đó không? Đôi khi câu trả lời là xây dựng tốt hơnvà trong trường hợp đó, các nhà phát triển phải đảm bảo tuân thủ luật pháp, ghi chép và xác thực hệ thống của họ một cách mạnh mẽ cũng như công khai và minh bạch những gì họ có thể để các nhà nghiên cứu độc lập có thể làm điều tương tự. Nhưng những lúc khác, câu trả lời hoàn toàn không phải là xây dựng: Chúng ta không cần thêm vũ khí hoặc công nghệ giám sát 'được chế tạo có trách nhiệm'. Mục đích sử dụng cuối cùng là vấn đề quan trọng đối với câu hỏi này và đó là lúc chúng ta cần bắt đầu.
