CEO Meta Mark Zuckerberg cho biết trí tuệ nhân tạo đang trở nên mạnh mẽ hơn và có thể sẽ thay thế công việc của các kỹ sư cấp trung tại công ty trong năm nay.
“Có lẽ đến năm 2025, Meta và các công ty khác sẽ xem xét điều này”, Zuckerberg nói trên podcast. Trải nghiệm của Joe Rogan Vào ngày 10 tháng 1, mục tiêu lập trình tự động đã được đề cập. “Sẽ có một mô hình AI giống như một kỹ sư trung cấp, với trình độ mà bạn có thể viết mã trôi chảy.”
Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg tại một sự kiện ở Menlo Park, California, vào tháng 9 năm 2024. hình ảnh: Báo chí liên quan
Zuckerberg cho biết quá trình áp dụng ban đầu có thể tốn kém, nhưng công ty sẽ sớm đạt đến “điểm” nơi AI hoạt động trơn tru và thậm chí có thể tự kiểm soát và lên kế hoạch. Lúc này chi phí sẽ giảm đi rất nhiều.
Theo số liệu tổng hợp Mức độ chỉ mang tính chất tham khảoMeta, một công ty tổng hợp dữ liệu lương cho các kỹ sư công nghệ, đã công bố vào đầu năm ngoái rằng họ hiện trả lương cho các kỹ sư phần mềm cấp trung “khoảng sáu con số”. Các kỹ sư cao cấp có thể kiếm tới 1,2 triệu USD hàng năm.
Meta vẫn chưa bình luận.
Tháng trước, công ty dữ liệu đám mây Salesforce của Mỹ cũng tuyên bố sẽ không thuê kỹ sư phần mềm nữa vào năm 2025 vì trí tuệ nhân tạo đã cải thiện đáng kể hiệu quả công việc. Công ty hiện đang phát triển Agentforce – một tác nhân AI tự động có thể tùy chỉnh hoàn toàn, có thể kết nối với dữ liệu kinh doanh và thực hiện các nhiệm vụ trong bán hàng, dịch vụ khách hàng, tiếp thị và giao dịch.
Người đồng sáng lập Marc Benioff cho biết: “Bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo, bao gồm cả Agentforce, giữa các phòng ban và nhóm kỹ thuật, chúng tôi sẽ tăng năng suất hơn 30% vào năm 2024. Đây là một thành tựu đáng kinh ngạc. Tôi không thể tin được. hãy tin vào những gì chúng tôi đã đạt được”, Giám đốc điều hành Salesforce viết trên blog của công ty vào ngày 17 tháng 12 năm 2024.
Benioff cho biết Salesforce sẽ tập trung chủ yếu vào lực lượng bán hàng của mình trong năm nay vì “nó thực sự cần giải thích cho mọi người biết chính xác giá trị mà công ty có và có thể mang lại”. “
Benioff nhấn mạnh: “Mọi thứ trong Salesforce hiện đều hướng tới Agentforce. Đó là điều duy nhất thực sự quan trọng lúc này”.
Lập trình viên, từng được coi là nghề “hot” trong nhiều năm, đang bị thay thế bởi các công ty có công cụ trí tuệ nhân tạo, tự động hóa. Năm ngoái, công ty tài chính trực tuyến Thụy Điển Klarna cho biết họ gần như đã ngừng tuyển dụng trong hơn một năm vì tin rằng “trí tuệ nhân tạo có thể làm được mọi thứ”.
theo người trong cuộc kinh doanhTrí tuệ nhân tạo có tác động ngày càng lớn tới việc làm, khiến nhiều người lo lắng công việc của mình bị “cướp mất”. Trước đó, giới chuyên gia cũng cho rằng, tình trạng sa thải hàng loạt trong lĩnh vực công nghệ năm nay một phần có liên quan đến “bóng ma AI”.
Báo cáo của McKinsey & Company năm 2023 ước tính rằng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, 12 triệu người Mỹ sẽ phải thay đổi công việc hoặc mất việc vào năm 2030. Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) dự đoán tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới đầu năm 2024 rằng đến năm 2030, hơn 40% người lao động trên toàn thế giới sẽ bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng trí tuệ nhân tạo đã cho thấy sự tiến bộ vượt bậc trong nhiều lĩnh vực nhưng vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn con người, đặc biệt là ở giai đoạn đòi hỏi tư duy chiến lược và nghiên cứu. Điều này có nghĩa là AI không mạnh trong lĩnh vực tương tác vật lý và xã hội.
“Các lĩnh vực ứng dụng phức tạp có yếu tố xã hội và ảnh hưởng đến con người vẫn là những lĩnh vực mà con người chịu trách nhiệm chính. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ thiết kế công nghệ, nhưng điều này hoàn toàn khác với việc hiểu và xử lý bối cảnh xã hội của ứng dụng công nghệ.” ở Việt Nam vào tháng trước Một hoạt động trí tuệ nhân tạo. Trong khi đó, Chủ tịch FPT ông Trương Gia Bình cho rằng trí tuệ nhân tạo nên được coi là “đồng minh” hơn là lấy đi việc làm của con người. Nhưng mọi người cần học hỏi và thích nghi để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường lao động và không bị trì trệ. Cần có hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo, học máy, khoa học dữ liệu cũng như kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề để làm việc hiệu quả với trí tuệ nhân tạo. hệ thống.
- Một công ty ngừng tuyển dụng vì 'AI có thể làm mọi thứ'
