Sinh viên Harvard AnhPhu Nguyen và những người bạn đã tích hợp thành công phần mềm nhận dạng con người theo thời gian thực vào kính Meta Ray-ban.
theo phương tiện truyền thông 404Nguyễn và Caine Ardayfio đã cải tiến kính thông minh của Meta bằng cách bổ sung phần mềm I-XRAY tự phát triển. Meta Ray-ban đã ra mắt phần mềm mới có thể sử dụng máy ảnh để quét khuôn mặt của người lạ và lấy tên và thậm chí cả thông tin của họ như địa chỉ nhà, số điện thoại và thành viên gia đình nếu mỗi người trong số họ chia sẻ thông tin đó trên internet.
Nguyễn An Phú.Hình ảnh: NVCC
Meta Ray-Ban là mẫu kính thông minh được ra mắt tại sự kiện Meta Connect 2023 vào cuối tháng 9 năm ngoái. Đây là mẫu kính kế thừa của Ray-Ban Stories 2021 và là mẫu đầu tiên có trợ lý ảo Meta AI và camera tích hợp. , có khả năng ghi âm thanh và video.
Trong video đăng trên X, người ta thấy Ardayfio đeo kính và tiếp cận một người phụ nữ lạ mặt. Giờ đây, chiếc kính sẽ tự động quét khuôn mặt cô ấy, lấy tên và thông tin về tình bạn của cô ấy, rồi giả vờ như anh ấy đã biết cô ấy trước đây. Trong bản demo thứ hai, Nguyễn gặp một người ngẫu nhiên và giả vờ đọc một trong những tác phẩm văn học của mình dựa trên thông tin do chiếc kính cung cấp.
Phiên bản Meta Ray-ban hiện tại chưa có màn hình. Tuy nhiên, nhóm đã sử dụng phương pháp phát trực tiếp nội dung do camera của kính ghi lại lên Instagram. Trí tuệ nhân tạo sẽ theo dõi luồng video và xác định khi nào khuôn mặt con người xuất hiện, sau đó tiến hành tìm kiếm trên internet để tìm thêm ảnh của người đó.
Từ giờ trở đi, AI sẽ tổng hợp nội dung trực tuyến bằng văn bản, cơ sở dữ liệu đăng ký và các thông tin công khai khác. Mọi thứ diễn ra trong vòng vài phút và được phản ánh trên màn hình điện thoại thông minh. Trong thí nghiệm của nhóm, hàng chục sinh viên Harvard được nhận diện mà không hề biết rằng trí tuệ nhân tạo đang quét khuôn mặt để tìm thông tin về họ.
Kane Addafio. hình ảnh: NVCC
Chia sẻ với chuyển phát nhanh việt namAnhPhú Nguyễn cho biết anh sinh ra ở Bảo Lộc (Lâm Đồng) năm 2003 và chuyển đến Mỹ khi mới 6 tuổi. Anh ấy đang nghiên cứu công nghệ nâng cao con người tại Đại học Harvard.
Nguyễn nói: “Chúng tôi có sẵn kính Ray-Ban. Chúng trông gần như không thể phân biệt được với kính thông thường và là yếu tố lý tưởng để ghi lại hình ảnh mọi người mà không nghi ngờ”. “Tuy nhiên, phần quan trọng nhất của dự án chủ yếu là phần mềm, vì chúng tôi thậm chí có thể chỉ cần sử dụng camera điện thoại. camera điện thoại ngày nay có thể zoom lên tới 50x hoặc hơn.”
Nguyên cho biết hai người đã xây dựng phần mềm này trong khoảng bốn ngày. Trong thời gian còn lại, nhóm thu thập phản hồi và viết báo cáo về cách xóa thông tin cá nhân sau khi thu thập.
“Chúng tôi sử dụng PimEyes, công cụ tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt hiệu quả nhất hiện nay; một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác để tìm thông tin chi tiết về ai đó trên web; và một lần nữa, FastPeopleSearch cung cấp thêm thông tin trong suốt quá trình thiết lập. Nó được tự động hóa nhờ trí tuệ nhân tạo ”, Nguyên giải thích.
Nguyên chia sẻ họ tham gia vào mọi khâu của công việc và biết chính xác mình đang làm gì. Ban đầu, phần mềm chạy chậm, mất khoảng 1,5 phút cho một kết quả nên khá tốn thời gian. Sau đó, nhóm đã thực hiện một loạt điều chỉnh để giúp hệ thống đưa ra phản hồi tốt và chính xác. Hiện tại, tốc độ phản hồi của hệ thống chưa đến 20 giây.
Sau khi nhiều trang công nghệ quốc tế đưa tin về dự án này đã gây ra rất nhiều tranh cãi. Một số người tin rằng công nghệ này có thể được sử dụng cho mục đích bảo mật hoặc kinh doanh, những người khác lo ngại về nguy cơ bị lạm dụng cho mục đích xấu hoặc mất quyền riêng tư.
Nguyên cho biết dự án nhằm mục đích nâng cao nhận thức về những gì có thể làm được với công nghệ tiêu dùng ngày nay chỉ bằng các công cụ có sẵn công khai, bao gồm phần mềm tìm kiếm khuôn mặt, LLM và dữ liệu công khai. Nhóm nghiên cứu cho biết họ không có kế hoạch phát hành bất kỳ loại sản phẩm hoặc mã nguồn nào cho dự án.
Tuy nhiên, Nguyên cũng cho biết anh rất trân trọng ý tưởng công nghệ mang lại lợi ích cho mọi người. “Tôi đang nghiên cứu rất nhiều thứ, từ hệ thống theo dõi thói quen đến thiết bị đeo, cũng như xem xét công nghệ công nghiệp và sớm biến nó thành ý tưởng khởi nghiệp,” anh nói thêm.
