Điểm tín dụng của AI, được cho là thay đổi cách đánh giá thị trường tài chính, do đó mở rộng quyền truy cập vốn cho người dân.
Ghi điểm thông qua AI không phải là một ý tưởng mới trên thế giới, nhưng nó vẫn là một trong những hướng đi ở Việt Nam vẫn còn nhiều phòng, và chỉ một số ngân hàng đã thực hiện nó. Vào sáng ngày 3 tháng 6, khi đơn vị được ra mắt tại KCI Credit Information, đơn vị này cho biết họ sẽ áp dụng AI, dữ liệu lớn và máy học để xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng tự động được tùy chỉnh theo từng phân đoạn của người vay.
Khi tất cả các hành động tài chính bỏ lại số lượng, thông tin tín dụng là cầu nối giữa dữ liệu và niềm tin, giữa khả năng đánh giá và khả năng chịu trách nhiệm cho hoạt động tài chính. Dữ liệu ngày hôm nay không chỉ là tài sản, mà còn là nhiên liệu cho toàn bộ hệ sinh thái tài chính.
Tổng thống KCI Dann conc Nguyễn. hình ảnh: Trong dat
Theo ông, hệ thống của công ty sử dụng các nguồn dữ liệu pháp lý từ các ngân hàng, tổ chức tài chính, chi nhánh ngân hàng nước ngoài, các cơ quan nhà nước và các nguồn theo quy định khác để xây dựng hồ sơ tín dụng. Đối với AI, khả năng xác định rủi ro và đánh giá khả năng trả nợ trong khoản vay cao hơn các phương pháp truyền thống.
Giám đốc sản phẩm KCI do Ngoc Thien cho biết thuật toán máy của công ty có thể phân tích rủi ro dựa trên dữ liệu đã vay từ lịch sử của khách hàng. “Bằng cách tích hợp AI và dữ liệu lớn, các quyết định cho vay nhanh hơn và chính xác hơn, giúp các tổ chức tín dụng tiết kiệm thời gian và hạn chế rủi ro”, Thien nói.
KCI là một trong ba đơn vị được Ngân hàng Quốc gia cấp phép trong lĩnh vực thông tin tín dụng tại Việt Nam. Theo ông Tran Quoc Hung, phó giám đốc chi nhánh Ngân hàng Quốc gia tại Quận 1, đây là một tín hiệu tích cực cho thị trường thông tin tín dụng và giúp cải thiện tính minh bạch và hiệu quả.
Ông Do Ngoc Thien, Giám đốc sản phẩm, Công ty thông tin tín dụng KCI. hình ảnh: Trong dat
Ngân hàng và tài chính là một trong những lĩnh vực chuyển đổi kỹ thuật số nhanh nhất. Nhưng tốc độ chuyển đổi nhanh cũng cho thấy nhiều bên trái. Vào tháng Năm, Sở Cảnh sát Pennsylvania đã truy tố một loạt các clip giả mạo của chủ sở hữu tài khoản để vượt qua hệ thống xác minh giao dịch sinh trắc học của ngân hàng. Vào cuối tháng 5, trong quá trình chuyển đổi ngân hàng vào năm 2025, giám đốc thanh toán ngân hàng quốc gia Phạm Anh Tuân cho biết giá thuê khuôn mặt dường như là gian lận. Vì vậy, những kẻ lừa đảo nuôi một số người nhân danh tài khoản và khi cần sinh trắc học, người đó sẽ cung cấp một khuôn mặt để kiếm tiền.
Liên quan đến câu chuyện, người quản lý sản phẩm KCI do Ngoc Thien cho biết đây là kết quả của việc thiếu người dùng pháp lý và bảo mật và tiêu chuẩn AI thống nhất giữa các nhà cung cấp dịch vụ. “Một số hệ thống vẫn có thể được khai thác, khiến tội phạm công nghệ cao khai thác khoảng cách để vượt qua lớp bảo vệ. Tuy nhiên, các lỗi AI vẫn thấp hơn nhiều so với xử lý thủ công, vì vậy tích hợp công nghệ là hướng đi đúng.”
Theo chuyên gia, những gì sẽ được thực hiện là thúc đẩy việc hoàn thành hành lang pháp lý, nơi Ngân hàng Nhà nước đóng vai trò đề xuất AI trong AI. Ông cũng nói rằng việc thay đổi số lượng trong lĩnh vực ngân hàng tài chính là xu hướng toàn cầu. “Nếu bạn muốn cải thiện hiệu quả hoạt động, giảm chi phí, rủi ro kiểm soát, Việt Nam buộc phải tuân theo xu hướng này”, ông nói.
Trong dat
- Các chuyên gia Việt Nam kể câu chuyện sử dụng dữ liệu để giúp Airbnb cải thiện hiệu quả 4%
