Trí tuệ nhân tạo có thể đọc thông tin sơ yếu lý lịch ở nhiều định dạng và cấu trúc, đồng thời được kỳ vọng sẽ giúp giảm 80% khối lượng công việc của nhà tuyển dụng so với phương pháp thủ công.
Tại sự kiện ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực nhân sự tuần trước, nhà phát triển mạng việc làm Career Viet cho biết đã tích hợp khả năng phân tích hồ sơ trí tuệ nhân tạo vào bộ giải pháp tuyển dụng và quản lý nhân sự Talent Solution tại Việt Nam.
Chức năng phân tích sơ yếu lý lịch ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết quá trình đọc đơn xin việc tiếng Việt (sơ yếu lý lịch, sơ yếu lý lịch) và phân tích sơ yếu lý lịch tiếng Anh và tiếng Việt, giúp giảm bớt thao tác của ứng viên và rút ngắn thời gian, nâng cao hiệu quả sử dụng lao động.
Thử thách “đọc” CV tiếng Việt
Tùy thuộc vào quy mô của doanh nghiệp, bộ phận tuyển dụng có thể cần phải sàng lọc hàng trăm, thậm chí hàng nghìn hồ sơ để tìm ra ứng viên phù hợp. Thử thách này đòi hỏi giải pháp đọc và lọc nội dung quan trọng từ sơ yếu lý lịch, được hỗ trợ bởi công nghệ thay vì thủ công.
Trên thế giới, những giải pháp như vậy đã có từ lâu. Tuy nhiên, khi triển khai ở Việt Nam, ngoài vấn đề chi phí, chúng còn gặp hạn chế trong việc đọc nội dung tiếng Việt. Các chuyên gia cho rằng ngôn ngữ, định dạng và cấu trúc của CV tiếng Việt rất đa dạng và chưa có chuẩn chung, gây khó khăn cho hệ thống phân tích.
Công cụ hỗ trợ tạo CV chuẩn. hình ảnh: Lữ Quế
Đặc điểm chung của nhiều hồ sơ xin việc ở Việt Nam là sử dụng các thiết kế tinh xảo, đa dạng, nhiều hình ảnh, có cả tiếng Việt và tiếng Anh. Nhiều ứng viên muốn thu hút sự chú ý cũng sử dụng những cách diễn đạt khác nhau, tạo ra những bản lý lịch không theo tiêu chuẩn chung. Ngoài ra, có rất nhiều biến thể trong sơ yếu lý lịch tùy thuộc vào ngành, kỹ năng và kinh nghiệm, đây có thể là một thách thức đối với các công cụ phân tích nếu bạn không hiểu ngôn ngữ.
Hiện tại, các nền tảng tuyển dụng đã cung cấp các công cụ hỗ trợ tạo hồ sơ chuẩn như CV Hay, CV Builder hoặc phát triển các chức năng tự động phân tích, trích xuất thông tin từ hồ sơ có sẵn của ứng viên Việt Nam như phân tích sơ yếu lý lịch.
Đại diện nhà phát triển giải thích: “Mục đích của việc phân tích sơ yếu lý lịch là chuyển đổi thông tin phi cấu trúc trong hồ sơ ứng viên thành dữ liệu có cấu trúc để có thể dễ dàng sử dụng và tìm kiếm hơn”.
Sơ yếu lý lịch phân tích trí tuệ nhân tạo
Để phân tích chính xác thông tin trong CV, cần xây dựng mô hình AI dựa trên dữ liệu ngôn ngữ thường dùng trong CV tiếng Việt.
CEO Career Viet Bùi Ngọc Quốc Hùng cho biết công ty sử dụng cơ sở dữ liệu ban đầu của hơn 5 triệu ứng viên trên web, cũng như nhiều mẫu CV, nghề nghiệp và phong cách viết khác nhau để nâng cao khả năng nhận diện và phân loại sự tích lũy của con người. Kể từ đó, nhóm phát triển thuật toán phân tích cú pháp đã có thể xử lý sơ yếu lý lịch ở nhiều định dạng và cấu trúc khác nhau. Ngoài ra, sau khi hệ thống đi vào hoạt động, thuật toán phân tích cú pháp sẽ được kiểm tra và cập nhật thường xuyên dựa trên phản hồi của người dùng và dữ liệu mới, với khoảng 20.000 bản ghi mỗi tháng, nhằm nâng cao hiệu suất và độ chính xác.
Hình minh họa tính năng Phân tích sơ yếu lý lịch giúp trích xuất dữ liệu từ sơ yếu lý lịch và phân chia thành các lĩnh vực thông tin mà nhà tuyển dụng quan tâm.
Sau khi gửi sơ yếu lý lịch, AI sẽ tự động quét và phân tích mọi phần trong hồ sơ của ứng viên, chẳng hạn như tên, thông tin liên hệ, kỹ năng, kinh nghiệm làm việc, bằng cấp và bất kỳ thông tin nào khác có thể quan trọng đối với quá trình tuyển dụng. Theo thông báo của nền tảng, tốc độ trích xuất hiện tại của mỗi tệp cấu hình cơ bản đạt 0,1 giây.
Về phía ứng viên, sau khi đã chuẩn bị xong sơ yếu lý lịch, họ chỉ cần tải nó lên trang web dưới dạng tệp pdf hoặc ảnh. Hệ thống ứng dụng AI sẽ đọc dữ liệu, chuẩn hóa hồ sơ, giúp giảm thiểu việc điền thông tin thủ công và hỗ trợ đề xuất công việc phù hợp.
Về phía nhà tuyển dụng, thông tin trích xuất được tự động nhập vào hệ thống quản lý tuyển dụng (ATS) hoặc cơ sở dữ liệu và chấm điểm dựa trên mức độ phù hợp với vị trí, giúp việc tìm kiếm, so sánh và phân loại ứng viên tiềm năng dễ dàng hơn.
Đại diện Career Viet cho biết: “Điều này giúp giảm 80% thời gian nhà tuyển dụng phải xem xét và xử lý thủ công hàng trăm hồ sơ ứng viên”.
Ngoài ra, phương pháp này còn có thể giúp các công ty xây dựng cơ sở dữ liệu lớn được tiêu chuẩn hóa, phân tích và đánh giá điều kiện nguồn nhân lực, đồng thời hỗ trợ thu hút và giữ chân nhân tài.
Lữ Quế
