(Dan Terry) – Bóng bàn là môn thể thao khắc nghiệt đòi hỏi người chơi phải vận dụng sự khéo léo của mình để đẩy bóng đi đúng hướng để đánh bại đối thủ. Google gần đây đã trình diễn một robot có khả năng đánh những quả bóng bàn ấn tượng.
Nhiều người cho rằng robot chỉ có thể thực hiện những công việc được lập trình sẵn, cố định, lặp đi lặp lại và robot sẽ gặp nhiều hạn chế khi làm những công việc đòi hỏi sự ngẫu hứng, khéo léo như chơi thể thao.
Tuy nhiên, Google đã chứng minh nhận định này là hoàn toàn sai lầm.
Vì vậy DeepMind, một công ty con của Google chuyên phát triển robot và trí tuệ nhân tạo, vừa cho ra mắt một loại robot có thể chơi bóng bàn, thứ mà hãng chế tạo robot cho biết có thể đánh bại những tay vợt nghiệp dư.
Thiết kế robot bóng bàn của DeepMind bao gồm một cánh tay robot giữ vợt bóng bàn và có thể di chuyển linh hoạt. Cánh tay robot được sản xuất bằng công nghệ in 3D.
Robot bóng bàn của Google có khả năng đánh bại đối thủ là con người ở nhiều cấp độ khác nhau (Ảnh: DeepMind).
Kể từ khi ra mắt, robot của DeepMind đã thắng 13 trong số 29 trận đấu bóng bàn trước các đối thủ là con người ở các cấp độ khác nhau.
DeepMind cho biết robot của họ có thể đánh bại tất cả những người chơi bóng bàn mới bắt đầu, giành chiến thắng 55% trong số những người chơi bóng bàn nghiệp dư, nhưng hoàn toàn thất bại khi đánh bại những người chơi cao cấp.
DeepMind thừa nhận robot của họ vẫn còn lâu mới có thể hoàn thiện nhưng đây vẫn được coi là tiến bộ ấn tượng vì lần đầu tiên trong lịch sử, robot có khả năng vận động ngang tầm con người.
Pannag Sanketi, kỹ sư phần mềm cấp cao tại DeepMind, người đứng đầu dự án phát triển bóng bàn, cho biết: “Thậm chí vài tháng trước, chúng tôi đã dự đoán rằng robot sẽ không thể thắng một trận bóng bàn trước con người. Hệ thống của robot thực sự đã vượt quá mong đợi của chúng tôi”. . người máy nói.
Pannag Sanketi nói thêm: “Cách robot đánh bại một đối thủ mạnh thực sự đáng kinh ngạc.
Quá trình phát triển robot bóng bàn không chỉ nhằm mục đích vui chơi hay giải trí. Đây được coi là bước quan trọng hướng tới việc tạo ra những robot có thể thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sự cẩn thận và khéo léo, được coi là mục tiêu quan trọng và lâu dài của ngành công nghiệp robot.
Xem robot của Google đánh bại con người trong môn bóng bàn (Video: DeepMind).
Để trở thành một tay chơi bóng bàn điêu luyện, người ta cần có sự phối hợp tay mắt nhịp nhàng, di chuyển nhanh và khả năng đưa ra quyết định nhanh chóng để đánh bại đối thủ. Đây là những thử thách rất khó khăn đối với robot.
Các nhà nghiên cứu DeepMind đã sử dụng phương pháp tiếp cận gồm hai phần để huấn luyện robot của họ bắt chước những khả năng này: Đầu tiên, các nhà khoa học sử dụng mô phỏng máy tính để huấn luyện hệ thống bắt chước chuyển động của những người chơi bóng bàn, sau đó họ sử dụng dữ liệu thực kết hợp với trí tuệ nhân tạo để trợ giúp. robot bắt chước những khả năng này. Theo thời gian, robot sẽ cải thiện khả năng đánh của mình.
Các nhà khoa học đã biên soạn cơ sở dữ liệu về cách chơi bóng bàn, trong đó có dữ liệu về cách xoáy bóng, đánh trái tay, kiểm soát bóng ở tốc độ cao… giúp robot nhanh chóng học các kỹ năng khi chơi.
Trong các trận đấu với con người, robot thu thập dữ liệu về phong cách chiến đấu của đối thủ và hiệu suất của chính nó để giúp điều chỉnh kỹ thuật chiến đấu cho phù hợp.
Robot tích hợp một cặp camera để theo dõi chuyển động của bóng và lối chơi của đối thủ. Ngoài ra, robot còn tích hợp đèn LED để theo dõi chuyển động vợt của đối thủ. Dữ liệu này được đưa trở lại hệ thống phân tích của robot, giúp nó phản ứng nhanh chóng và đưa ra những cú đánh phù hợp.
Điều này có nghĩa là bot có thể tự điều chỉnh để hoạt động tốt hơn trong các trận đấu cụ thể và cải thiện kỹ năng của mình qua nhiều trận đấu hơn.
Tuy nhiên, vì robot chỉ có một cánh tay nên nó không thể giao bóng trong suốt trận đấu.
Nhược điểm của robot này là không cung cấp phản hồi nếu bóng di chuyển quá nhanh hoặc vượt ra ngoài tầm nhìn của hệ thống camera (cao hơn mặt bàn 1,6m hoặc bóng đi quá thấp). Ngoài ra, robot còn gặp rất nhiều khó khăn khi đối thủ thực hiện quả bóng xoáy, bởi hệ thống của robot vẫn gặp khó khăn trong việc phân tích đường đi của quả bóng xoáy.
DeepMind tin rằng những hạn chế mà robot bóng bàn của họ gặp phải có thể được giải quyết thông qua nhiều phương pháp khác nhau, bao gồm phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo để dự đoán quỹ đạo của quả bóng và sử dụng các thuật toán nhận dạng môi trường vật lý tốt hơn.
Đối thủ là con người cũng rất hào hứng khi được đối đầu với robot bóng bàn này. Ngay cả những tay vợt cao cấp cũng thừa nhận họ rất ngạc nhiên trước khả năng của robot do DeepMind phát triển.
