Trong tập thứ ba của “Đối thoại sáng tạo”, một loạt bài phỏng vấn do bộ phận làm phim của công ty khởi nghiệp AI tổng hợp Runway sản xuất, nghệ sĩ đa phương tiện Claire Hentschker bày tỏ lo ngại rằng AI sẽ hàng hóa hóa quy trình nghệ thuật đến mức nghệ thuật đồng nhất, thoái lui về một kiểu sự giống nhau phái sinh.
“Bạn có nhận được mức trung bình ngày càng hẹp hơn của những thứ hiện có không?” Cô ấy hỏi. “Và sau đó – khi con số đó tiếp tục được tính trung bình – thì mọi thứ sẽ trở thành một đốm màu phải không?”
Đó là những câu hỏi mà tôi luôn tự hỏi mình vào thứ Tư khi trình chiếu 10 tác phẩm lọt vào vòng chung kết hàng đầu tại Liên hoan phim AI thường niên lần thứ hai của Runway, hiện có theo yêu cầu trên trang web của Runway kể từ sáng nay.
Runway đã tổ chức hai buổi ra mắt trong năm nay, một ở Los Angeles và lần thứ hai ở New York. Tôi đã tham dự New York's, diễn ra tại Metrograph, một nhà hát nổi tiếng với các tác phẩm nghệ thuật và đặt chỗ tiên phong.
Tôi vui mừng thông báo rằng AI sẽ không tăng tốc trong một tương lai blob… ít nhất là chưa. Nhưng con mắt đạo diễn điêu luyện – sự tiếp xúc của con người – đã tạo nên sự khác biệt rõ ràng về hiệu quả của một “phim AI”.
Tất cả các bộ phim được gửi tới liên hoan phim đều kết hợp AI dưới một số hình thức, bao gồm phông nền và hoạt ảnh do AI tạo ra, lồng tiếng tổng hợp và các hiệu ứng đặc biệt theo phong cách thời gian. Không có yếu tố nào trong số này có vẻ tương đương với những gì các công cụ tiên tiến như Sora của OpenAI có thể tạo ra, nhưng điều đó đã được mong đợi, vì hầu hết các bài nộp đã được hoàn thành vào đầu năm.
Thật vậy, có xu hướng hiển nhiên – đôi khi thật đau đớn – phần nào của phim là sản phẩm của mô hình AI, không phải diễn viên, người quay phim hay nhà làm phim hoạt hình. Ngay cả những kịch bản mạnh mẽ khác đôi khi cũng bị thất vọng do hiệu ứng AI tạo ra quá kém.
Lấy ví dụ, “Dear Mom” của Johans Saldana Guadalupe và Katie Luo, kể lại câu chuyện về mối quan hệ yêu đương của một cô con gái với mẹ mình – theo lời kể của chính cô con gái. Đó là một giọt nước mắt. Nhưng một cảnh trên đường cao tốc Los Angeles với tất cả những điều kỳ lạ được kể trong video do AI tạo ra (ví dụ: những chiếc ô tô bị biến dạng, vật lý kỳ quái) đã phá vỡ sự mê hoặc đối với tôi.
Những hạn chế của các công cụ AI ngày nay dường như đã cản trở một số bộ phim.
Như đồng nghiệp của tôi Devin Coldewey gần đây đã viết, việc kiểm soát bằng các mô hình tổng quát – đặc biệt là các mô hình tạo video – là điều khó nắm bắt. Những vấn đề đơn giản trong cách làm phim truyền thống, như chọn màu quần áo của nhân vật, cần có cách giải quyết vì mỗi cảnh quay được tạo độc lập với các cảnh quay khác. Đôi khi thậm chí không có cách giải quyết nào có tác dụng.
Kết quả là sự rời rạc được thể hiện tại liên hoan phim, nơi một số bộ phim không khác gì những họa tiết có liên quan mật thiết với nhau bằng lời kể và nhạc phim. “L'éveil à la création” của Carlo De Togni và Elena Sparacino đã chứng minh công thức này có thể buồn tẻ đến mức nào, với những chuyển tiếp giống như trình chiếu sẽ tạo nên một cuốn truyện tương tác hay hơn phim.
“Bà nội đi đâu khi bị lạc?” của Léo Cannone cũng rơi vào hạng mục họa tiết — nhưng bất chấp điều này vẫn chiến thắng nhờ một kịch bản chân thành (một đứa trẻ mô tả những gì xảy ra với những người bà sau khi họ qua đời) và màn trình diễn đặc biệt mạnh mẽ của ngôi sao nhí. Phần còn lại của khán giả dường như đồng ý; bộ phim đã nhận được một trong những tràng pháo tay nồng nhiệt nhất trong đêm.
Và đối với tôi, điều đó thực sự tóm tắt lại lễ hội một cách ngắn gọn. Sự đóng góp của con người – không phải AI – thường tạo nên sự khác biệt. Cảm xúc trong giọng nói của diễn viên nhí? Điều đó gắn bó với bạn. Phông nền do AI tạo ra? Ít hơn.
Điều này chắc chắn đúng với tác phẩm đoạt giải Grand Prix của lễ hội “Get Me Out”, ghi lại cuộc đấu tranh của một người đàn ông Nhật Bản để phục hồi sau tổn thương tâm lý khi nhập cư vào Mỹ khi còn nhỏ. Nhà làm phim Daniel Antebi mô tả cơn hoảng loạn của người đàn ông với sự trợ giúp của đồ họa do AI tạo ra – đồ họa mà cuối cùng, tôi thấy là kém thành công hơn so với kỹ thuật quay phim. Bộ phim kết thúc với cảnh một người đàn ông đi lên cầu đúng lúc những ngọn đèn đường rải rác trên làn đường dành cho người đi bộ lần lượt nhấp nháy. Nó đầy ám ảnh — và đẹp đẽ — và chắc chắn phải mất nhiều thời gian mới ghi lại được điều đó.
Rất có thể một ngày nào đó AI có thể tạo ra sẽ có thể tạo lại những cảnh như thế này. Có lẽ kỹ thuật quay phim cuối cùng sẽ được thay thế bằng lời nhắc – nạn nhân của bộ dữ liệu ngày càng phát triển (mặc dù có vấn đề về bản quyền) mà các công ty khởi nghiệp như Runway và OpenAI đang đào tạo các mô hình tạo video của họ.
Nhưng ngày đó không phải là hôm nay.
Khi buổi chiếu kết thúc và những người nhận giải tiến về phía trước rạp để chụp ảnh, tôi không thể không chú ý đến người quay phim ở góc đang ghi lại toàn bộ sự việc. Ngược lại, có thể AI sẽ không bao giờ thay thế được một số thứ, chẳng hạn như tính nhân văn mà con người chúng ta vô cùng khao khát.
