Khi AI nóng lên, các công ty lớn chi hàng tỷ USD để xây dựng mô hình ngôn ngữ, trong khi các công ty nhỏ hơn phải thu hẹp quy mô.
Vào tháng 6 năm ngoái, Inflection AI “cất cánh như diều gặp gió” và thu hút sự chú ý. Inflection AI, được thành lập bởi cựu nhân viên Google DeepMind, đã nhanh chóng huy động được 1,3 tỷ USD từ Microsoft và các tỷ phú như Bill Gates, Reid Hoffman và Eric Schmidt để phát triển chatbot của riêng mình.
Nhưng chưa đầy một năm sau, tình thế đã thay đổi. Vào giữa tháng 4, những người đồng sáng lập Mustafa Suleyman và Karén Simonyan đã rời Inflection AI để gia nhập Microsoft. Trong khi đó, ChatGPT và các chatbot khác vẫn chưa thực sự tìm được chỗ đứng vững chắc.
Một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra màn hình trên điện thoại thông minh. hình ảnh:
“Trò chơi đốt tiền”
Các công ty công nghệ lớn đang chi hàng tỷ USD cho cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo và nó chưa có dấu hiệu dừng lại. Trong báo cáo thu nhập tuần này, Google, Microsoft và Meta đều đề cập đến những khoản đầu tư lớn vào AI.
Vào ngày 24 tháng 4, Meta đã công bố kế hoạch đầu tư 10 tỷ USD hàng năm vào trí tuệ nhân tạo trong 10 năm tới. Một ngày sau, Giám đốc tài chính của Google Ruth Porat cho biết công ty sẽ đầu tư 12 tỷ USD trở lên mỗi quý trong năm nay, chủ yếu vào các trung tâm dữ liệu mới. Giám đốc tài chính của Microsoft Amy Hood cũng cho biết công ty đã chi 14 tỷ USD trong quý gần đây nhất và sẽ tiếp tục tăng trong tương lai.
dựa theo BloombergCác công ty công nghệ lớn đã đổ tiền vào R&D AI trong nhiều năm trước khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022. Tuy nhiên, sự thành công ngoài mong đợi của chatbot đã buộc họ phải tăng cường chi tiêu.
Các nhà đầu tư cũng đang đầu tư mạnh vào trí tuệ nhân tạo. Theo dữ liệu từ công ty nghiên cứu PitchBook, đầu tư vốn mạo hiểm toàn cầu vào trí tuệ nhân tạo đạt 25,87 tỷ USD trong ba tháng đầu năm nay, tăng 25% so với quý 4 năm 2023.
Bất chấp dòng tiền đổ vào, rất ít công ty có thể thu được lợi nhuận từ trí tuệ nhân tạo vì việc xây dựng và vận hành nó rất tốn kém. Các chuyên gia công nghệ và phân tích tài chính cho rằng con đường áp dụng thành công trí tuệ nhân tạo vẫn còn dài và đầy trở ngại.
Ali Golshan, người sáng lập Gretel AI, cho biết: “Nếu so sánh sự trưởng thành của thị trường trí tuệ nhân tạo với một cái cây thì chúng ta mới chỉ ở phần thân cây”. Bưu điện Washington. “Chúng ta đang trong giai đoạn hình thành trí tuệ nhân tạo.”
Chi phí lớn nhất của trí tuệ nhân tạo là đào tạo thuật toán, đòi hỏi lượng dữ liệu lớn và hệ thống chip đắt tiền, tiêu tốn năng lượng. Ruth Porat của Google ước tính rằng chi phí vận hành trung tâm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo của công ty sẽ “cao hơn đáng kể” trong năm nay so với năm ngoái.
Mặc dù có tính tập trung cao độ nhưng các mô hình AI không hoạt động chính xác, khiến nhiều người hoài nghi về triển vọng AI đạt đến trình độ con người. Nhóm nghiên cứu bao gồm các chuyên gia đến từ Đại học Massachusetts, Adobe, Viện Trí tuệ nhân tạo Allen và Đại học Princeton cho thấy các mô hình trí tuệ nhân tạo thường mắc lỗi, thiếu sót khi được yêu cầu tóm tắt các tài liệu dài.Một bài viết khác đã được đăng ở trên lò xo Đánh giá rằng trí tuệ nhân tạo như GPT-4 tốt hơn hầu hết con người trong việc viết nội dung pháp lý là “một sự cường điệu quá lớn”.
Trong khi các công ty công nghệ lớn chật vật kiếm lợi nhuận thì nhiều công ty khởi nghiệp đang cố gắng tránh sự lỗi thời. Họ tìm kiếm những thị trường ngách, chẳng hạn như sử dụng AI để thay thế nhân viên chăm sóc khách hàng, viết quảng cáo, tóm tắt ghi chú của bác sĩ hay tạo ra công cụ phát hiện hình ảnh deepfake.
Nhiều lập trình viên cho biết họ sử dụng chatbot để hỗ trợ viết code. Dữ liệu từ Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy tính đến tháng 2, 23% người trưởng thành ở Hoa Kỳ đang sử dụng ChatGPT tại nơi làm việc, tăng 18% so với tháng 7 năm 2023.
John Yue, người sáng lập Inference AI cho biết: “Chúng ta đang ở giai đoạn đầu của trí tuệ nhân tạo. “AI sẽ thâm nhập vào mọi ngành công nghiệp, nhưng có lẽ phải mất ít nhất 3 đến 5 năm nữa mọi người mới thực sự nhìn thấy nó”.
Ethan Mollick, phó giáo sư tại Đại học Pennsylvania, chuyên về trí tuệ nhân tạo và kinh doanh, cho biết các doanh nghiệp nhỏ đang chi hàng trăm triệu USD để phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo của riêng mình và tìm cách làm cho chúng trở nên phổ biến. Nhưng có sự quan tâm rất lớn từ những gã khổng lồ công nghệ, những người lo ngại công cụ này sẽ sớm trở nên lỗi thời, buộc họ phải đầu tư nhiều tiền hơn.
“Họ buộc phải lựa chọn đầu tư hoặc bị đào thải”, ông nói.
- Các gã khổng lồ công nghệ tích cực mời chào chip AI
Biên tập lại từ VnExpress
