Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang dần thay đổi các công việc kỹ thuật, giúp những người không chuyên có thể trở thành lập trình viên phần mềm.
Cơn sốt AI tổng quát bắt đầu tạo nên làn sóng vào cuối năm 2022 khi OpenAI ra mắt ChatGPT. Kể từ đó, nó đã thay đổi đáng kể các nhiệm vụ bị coi là nhàm chán như phát triển web, phân tích dữ liệu, nghiên cứu pháp lý và lập trình.
Rahul Sonwalkar, người sáng lập công ty phân tích dữ liệu Julius AI, cho biết: “Trước đây, mọi quyền lực đều nằm sau cánh cổng được canh gác bởi các lập trình viên, những người được trả hàng trăm nghìn USD mỗi năm. Giờ đây, mọi người đều có thể có được khả năng này”.
Tiết kiệm chi phí pháp lý
Không chỉ các công ty khởi nghiệp mà cả các doanh nghiệp lớn cũng đang được hưởng lợi từ AI. Người đứng đầu một quỹ đầu tư ở Mỹ tiết lộ ông sử dụng ChatGPT để nghiên cứu các vấn đề pháp lý.
Chatbot của OpenAI đã giúp anh hiểu được rất nhiều thông tin cơ bản, chẳng hạn như các luật, quy định liên quan. Khi làm việc tại một công ty luật, anh ấy có thể bỏ qua những điều cơ bản và đi thẳng vào vấn đề. Điều này rất quan trọng vì phí luật sư ở Hoa Kỳ có thể dao động từ 500 đến 1.000 USD mỗi giờ.
Nghiên cứu nâng cao được ChatGPT hỗ trợ đã giúp quỹ đầu tư tiết kiệm 50.000-70.000 USD phí pháp lý và 60-80 giờ làm việc trong hai tháng.
ChatGPT ngày càng được sử dụng nhiều trong môi trường văn phòng. hình minh họa: tạp chí công cụ tìm kiếm
Lượng code gấp 20 lần Google
Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách Google tạo ra sản phẩm. Một nhân viên Google có hơn 10 năm kinh nghiệm tiết lộ do sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo, anh đã viết mã phần mềm nhiều hơn trước 20 lần.
Quá trình này thường bắt đầu bằng một đoạn mã thô và sau đó trí tuệ nhân tạo sẽ tự động thực hiện phần lớn phần còn lại. AI đôi khi hiểu sai mục đích của đoạn mã gốc và đi sai hướng. Vì vậy, người lập trình vẫn cần có kỹ năng để phát hiện những lỗi này nhưng giai đoạn sửa lỗi khá đơn giản. Họ chỉ cần tìm mã gốc và thêm một chút vào mã họ đã viết, hệ thống sẽ điều chỉnh và thực hiện công việc một cách chính xác.
CFO trở thành lập trình viên nghiệp dư
Giám đốc tài chính Vercel Marten Abrahamsen không phải là một lập trình viên, nhưng anh ấy đang tận dụng AI để tạo ra các nhiệm vụ kỹ thuật dễ dàng đạt được hơn.
Ông đưa ra ví dụ về AI v0 của Vercel, cho phép người dùng nhập yêu cầu bằng tiếng Anh và nhận đầu ra mã nguồn và một trang web hoàn chỉnh trong vòng hai phút. “Tôi không biết lập trình phức tạp, nhưng tôi có thể gõ lệnh bằng tiếng Anh và v0 sẽ cho ra kết quả như mong muốn. Điều đó khiến tôi trở thành một lập trình viên nghiệp dư”, Abrahamson nói.
Hình ảnh ChatGPT hiển thị trên điện thoại thông minh. hình ảnh: Reuters
Abrahamson cho biết công cụ này giúp anh trình bày ý tưởng của mình với các chuyên gia kỹ thuật nhanh hơn và hiệu quả hơn. Mục tiêu của Vercel là sử dụng AI tổng quát để tăng “tốc độ lặp lại”, tự động hóa nhiều bộ phận kỹ thuật phức tạp và giúp các lập trình viên dành nhiều thời gian hơn cho việc sáng tạo.
Ông nói: “Cả nhà đầu tư và Vercel đều rất lạc quan về khả năng của AI trong việc tăng năng suất của lập trình viên”.
Hai triệu dòng mã mỗi ngày
Julius AI thực hiện cách tiếp cận tương tự để tự động hóa các nhiệm vụ phân tích dữ liệu. Các nhà khoa học, nhà tiếp thị và người dân đang sử dụng công cụ này để xử lý thông tin từ lượng lớn dữ liệu.
Julius AI có thể lấy dữ liệu dưới nhiều dạng khác nhau, chẳng hạn như bảng Excel, tệp PDF hoặc thông qua API và cơ sở dữ liệu. Người dùng có thể cung cấp chúng thông qua cửa sổ mở ra, sau đó đặt câu hỏi bằng tiếng Anh và trí tuệ nhân tạo sẽ phát hiện mối tương quan trong dữ liệu và cung cấp thông tin chuyên sâu trong vòng vài giây, với kết quả xuất hiện dưới dạng biểu đồ hoặc tài liệu.
Nó tự động tạo mã phần mềm cần thiết để thực hiện một tác vụ và cho phép mã đó được sử dụng lại trong các dự án khác. Người sáng lập Rahul Sonwalkar cho biết: “Julius AI hiện có khoảng 2 triệu người dùng và đã tạo ra hơn 7 triệu trực quan hóa dữ liệu”, đồng thời cho biết thêm rằng có khoảng 2 triệu dòng mã được viết trên công cụ này mỗi ngày. “Thường cần một nhóm lập trình viên để làm việc này. Một kỹ sư giỏi có thể viết khoảng 1.000 dòng mã trong cả ngày làm việc.”
(theo người trong cuộc kinh doanh)
