Lê Việt Quốc, đồng sáng lập Google Brain, tin rằng khi trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết các vấn đề toán học trong vài năm tới thì không thể đánh giá thấp khả năng suy luận của chính nó.
Tại GenAI Summit 2024 tổ chức tại TP.HCM ngày 18/8, Tiến sĩ Lê Việt Quốc, người được mệnh danh là “quái vật AI” của Google, nhận xét rằng AI giải được bài toán Olympic quốc tế cho thấy máy móc đã bắt đầu suy luận.
“Đừng đánh giá thấp sức mạnh lý luận của AI trong vài năm tới. Nếu bạn đào sâu vào các tập dữ liệu toán học, có rất nhiều vấn đề chúng ta không thể giải quyết, nhưng AI thì có thể”, ông nói.
Tiến sĩ Lê Việt Quốc đã tham dự sự kiện GenAI Summit 2024 tổ chức tại TP.HCM vào ngày 18/8. hình ảnh: NTI
Người đồng sáng lập Google Brain cho biết, khi nhận được kết quả toán học từ một AI, ông và các đồng nghiệp xem xét dữ liệu để xem có hướng dẫn hay tài liệu nào để AI làm theo và đưa ra các bước giải pháp hay không. Không thể tìm thấy nó. Điều này cho thấy trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu có khả năng suy luận giống con người.
Ông nói: “Đến một lúc nào đó, chúng ta thực sự không thể phân biệt đâu là lý luận của máy và đâu là lý luận của con người”. Đánh giá hiện tại của ông về khả năng này của trí tuệ nhân tạo là 3/10, không nổi bật nhưng ở mức độ này sẽ là đạt được trong 10 năm tới. Sự tiến bộ “không thể tưởng tượng được”.
Từ kinh nghiệm thực tế, Tiến sĩ Thăng Lương, nhà nghiên cứu cấp cao tại Google DeepMind, đã chỉ ra rằng AI không phải lúc nào cũng có đủ dữ liệu để xác minh hay phân tích, buộc chúng phải tự suy luận. Ông tin rằng đối với những vấn đề phức tạp như những vấn đề chưa được giải quyết, GenAI sẽ sử dụng các phương pháp suy luận dựa trên logic. Mỗi bước được trí tuệ nhân tạo phân tích là đúng hay sai. Nếu đúng thì làm tiếp, nếu sai thì quay lại thử cách khác và tìm công thức từ đó để có đáp án.
“Nếu trí tuệ siêu phàm suy luận quá nhiều sẽ tạo ra nhiều bước và dễ tạo ra ảo ảnh. Khi không có dữ liệu, AI sẽ đi đường vòng. Khi AI giải các bài toán, rất khó xác định đâu là ảo ảnh”. Trí tuệ nhân tạo là những lý lẽ biện minh cho trí tuệ, nhất là đối với những bài toán kinh điển, chưa có lời giải trên thế giới”, ông Thắng nói.
Tiến sĩ Thăng Lương cùng các chuyên gia quốc tế thảo luận về trí tuệ nhân tạo tại sự kiện GenAI Summit 2024 tại TP.HCM ngày 18/8. hình ảnh: Giang Ya
Khi được hỏi về cách giảm ảo tưởng về trí tuệ nhân tạo, Jeff Dean, giám đốc khoa học của Google và đồng sáng lập Google Brain, Google Translate và Gemini, cho biết GenAI hiện chủ yếu được đào tạo theo mô hình từ nối “đoán và đoán”. “Trò chơi” đoán từ này có thể tạo ra kết quả phù hợp trong tình huống này nhưng không phù hợp trong tình huống khác. Khi các nhà phát triển trộn tất cả dữ liệu lại với nhau để đào tạo, thông tin sẽ được tách ra và AI tạo ra ảo ảnh từ đó.
“Nếu các mô hình hiểu được ngữ cảnh của một từ, họ có thể dự đoán chính xác hơn từ tiếp theo. Nói cách khác, thông tin nhận được và giải mã phải được đặt trong một ngữ cảnh cụ thể, thay vì trộn lẫn với nhau”, ông Dean nói. Ông cho rằng điều này không thể làm giảm hiện tượng ảo ảnh AI về 0 nhưng sẽ có hiệu quả rõ rệt.
Trong khi đó, Tiến sĩ Lê Việt Quốc đưa ra một phương án khác: đưa câu trả lời AI vào công cụ tìm kiếm. Để khắc phục ảo ảnh AI, trước tiên chúng ta cần giúp mô hình phát hiện “ảo ảnh” là gì. Ví dụ: đối với câu trả lời GenAI, nhà phát triển có thể “chặt” nó thành nhiều mệnh đề và kiểm tra ngược để tìm ra dữ liệu nào trong câu trả lời sai. Do đó, mô hình có thể cung cấp cho người dùng thông tin bổ sung về phần dữ liệu nào là ảo ảnh. Phương pháp này đã được nhiều nhà phát triển áp dụng và đạt được kết quả tốt.
Tại cuộc họp, Thứ trưởng Bộ Kế hoạch và Đầu tư Nguyễn Thị Bic Ngọc dẫn dự đoán của Google đến năm 2030, tác động kinh tế hàng năm của công nghệ số Việt Nam có thể đạt 1.733 nghìn tỷ đồng (74 tỷ USD), có tác động đáng kể. Sự đóng góp của trí tuệ nhân tạo. Bà cũng dẫn kết quả nghiên cứu của Thundermark Capital cho thấy Việt Nam và Singapore là hai đại diện Đông Nam Á tham gia top 30 nghiên cứu trí tuệ nhân tạo toàn cầu.
Giang Ya
