Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang cho biết ông từng nói “Tôi muốn trở thành CEO khi tôi 30 tuổi” khi tán tỉnh người yêu, mặc dù trong đầu tôi không hề nghĩ như vậy.
Trong cuộc trò chuyện với Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong cuối tuần qua, CEO Nvidia Jensen Huang đã nhận được câu hỏi liên quan đến gia đình. Người dẫn chương trình đề cập đến lời hứa của Huang với vợ mình, Lori Mills, rằng ở tuổi 30, anh sẽ thành lập công ty và trở thành Giám đốc điều hành của công ty đó.
“Đó chỉ là một lời tán tỉnh, lúc đó tôi không có ý đó.” Huang cười. “Bạn phải học cách tán tỉnh.”
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang (phải) và vợ Lori Mills Huang. hình ảnh: Đại học bang Oregon
Huang gặp Mills khi cô 17 tuổi và cô 19 tuổi học cùng lớp tại Đại học bang Oregon. Huang là người nhỏ tuổi nhất trong lớp và chỉ có ba cô gái trong lớp. “Tôi phải học cách chinh phục,” CEO Nvidia nhớ lại. “Lúc đó, tôi đến gặp Lori và nói 'Em có muốn làm bài tập cùng nhau không? Anh sẽ giúp em đạt điểm A'. Và chỉ thế thôi, Chủ nhật hàng tuần tôi có hẹn”.
Huang cho biết lời hứa “trở thành CEO ở tuổi 30” thực chất chỉ là để “đảm bảo rằng cuối cùng cô ấy sẽ cưới tôi”. Anh ấy nói rằng lúc đó anh ấy chưa đủ 20 tuổi nên anh ấy “không biết tôi đang nói về cái gì”.
“Sau đó chúng tôi kết hôn,” anh tiếp tục.
Huang kết hôn với bà Mills khi mới 20 tuổi và thành lập Nvidia vào năm 1993, khi ông 30 tuổi. Hai người có hai con: Spencer Huang và Madison Huang, cả hai đều đã khởi nghiệp kinh doanh riêng nhưng hiện giữ các vị trí cấp cao tại Nvidia.
“Tôi đoán đó là lời khuyên mà tôi đưa ra cho tất cả các doanh nhân. Chỉ vậy thôi,” Huang nói, đề cập đến thời điểm và lý do mọi người nên khởi nghiệp bằng cách lập gia đình trước.
Trong cuộc trò chuyện với Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong, ông cũng dành nhiều thời gian đề cập đến AI, bao gồm tốc độ phát triển của nó, tình trạng “ảo tưởng” của AI và vai trò của Nvidia trong làn sóng phát triển trí tuệ nhân tạo.
“Ngày nay, trí tuệ nhân tạo cho chúng ta những câu trả lời tốt nhất. Tuy nhiên, vẫn cần kiểm tra xem thông tin này có chính xác, 'ảo tưởng' hay hợp lý hay không”, ông nhận xét và chúng ta phải đi đến điểm mới có được câu trả lời. Tôi nghĩ AI vẫn còn vài năm nữa mới có thể làm được điều đó và trong lúc đó, chúng ta phải tiếp tục cải thiện sức mạnh tính toán của mình. “
“Ảo tưởng” trong trí tuệ nhân tạo là tình huống người mẫu đưa ra câu trả lời “nghe có vẻ đúng” nhưng thực chất lại chứa thông tin sai. theo bài viết washingtonHiện tại, các chatbot AI hoạt động bằng cách thu thập lượng lớn nội dung trên internet (từ các nguồn như Wikipedia và Reddit) để đưa ra những câu trả lời có vẻ đáng tin cậy cho hầu hết mọi câu hỏi được đặt ra. Họ cũng được đào tạo để nhận biết các mẫu hình để tạo ra các câu và đoạn hoàn chỉnh, nhưng điều này không có nghĩa là câu trả lời sẽ chính xác. Các mô hình ngôn ngữ hiện tại không có cơ chế đủ tin cậy để xác thực nội dung mà chúng tạo ra.
Huang cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng hệ thống đào tạo AI nên cải thiện sức mạnh tính toán để đưa ra câu trả lời chính xác hơn. Giám đốc điều hành của Nvidia ước tính rằng sức mạnh tính toán đang tăng gấp 4 lần mỗi năm, đây là một kết quả tích cực.
Ông cũng giải thích trí tuệ nhân tạo được phát triển như thế nào ngày nay. Quá trình đầu tiên là đào tạo trước, quá trình mà CEO Nvidia ví như việc vào đại học. Tại đây, AI tiếp nhận tất cả dữ liệu trên thế giới và khám phá ra kiến thức từ dữ liệu đó, điều mà ông nhận xét là “một cột mốc quan trọng nhưng chưa đủ”.
Quá trình tiếp theo là đào tạo sau, trong đó AI trau dồi các kỹ năng cụ thể thông qua “học tăng cường” bằng cách sử dụng phản hồi của con người, chính AI, tạo dữ liệu tổng hợp và nhiều kỹ thuật sâu khác.
Quá trình cuối cùng là Chia tỷ lệ thời gian thử nghiệm. Huang gọi quá trình này là “suy nghĩ” và tìm ra giải pháp bằng cách chia nhỏ vấn đề ra từng bước. Nó có thể phải lặp đi lặp lại, đôi khi mô phỏng nhiều kết quả khác nhau, đặc biệt khi câu trả lời không thể đoán trước được.
Ông nhấn mạnh: “Chúng tôi gọi đó là suy nghĩ, và bạn nghĩ về nó càng lâu thì chất lượng câu trả lời càng cao”.
Trả lời câu hỏi tại sao GPU Nvidia vẫn đắt, Huang nói rằng nếu không có chip của công ty ông, chi phí vận hành hệ thống AI sẽ “cao hơn hàng triệu lần”. “Chúng tôi đã giảm giá cho bạn hàng triệu USD trong 10 năm qua. Trên thực tế, nó hoàn toàn miễn phí!”, ông nói.
- CEO Nvidia 'tra tấn' nhân viên như thế nào để tiến bộ hơn
- Nvidia đứng đầu về giá trị thế giới nhưng “không nổi tiếng”
